大数据环境下高校信息化教学模式研究

大数据环境下高校信息化教学模式研究.

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大数据时代供应链信息聚合价值及其价值创造能力形成机理

2021-06-21
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思想政治教育大数据研究范式的内涵、特征及应用限度

进入大数据时代,海量数据和智能算法将共同驱动思想政治教育研究范式转型。大数据给思想政治教育带来了思维方式、研究内容和研究路径的更新,确保了思想政治教育大数据研究范式的合理性。思想政治教育大数据研究范式是一种基本理念、行为规范和实践方法,其基本特征包括更加青睐全样本、更加注重相关关系、更加突出预测功能、更加注重“自下而上”的知识发现。当然,基于大数据的思想政治教育研究范式也有其应用限度,需要警惕“数据主义”陷阱、“技术主义” 陷阱和“数据伦理”陷阱。

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大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究

大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究，我们读书的信息如何隐藏

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大数据时代精准营销在京东的应用研究

大数据时代精准营销在京东的应用研究，如何应用

2021-06-21
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基于改进K-means算法的电力大数据系统研究

针对电力大数据收集和存储中数据量大、数据收集不精准的问题，提出了基于改进 K-means 算法的电力大数据系统的设计。对传统 K-means 算法进行分析，提出改进之后的 K-means 算法。根据改进后算法设计电力大数据系统，对系统的架构进行分析，包括数据存储、设备层、数据接入等模块。对设计的电力大数据系统进行实验，实验结果表明，文中设计的电力大数据系统能够满足实际需求，提高系统的存储和处理效率。

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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率，研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测方法。模糊化处理网络中存在的大数据，构建模糊数据库，分类聚集模糊数据库中的模糊数据，离散化处理模糊数据的连续属性，确定模糊数据频繁关联规则，通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数据；以此为基础，分析用户恶意访问流量特征，加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征，建立多特征融合的网络恶意行为识别模型，完成网络恶意行为识别检测。经实验验证，该方法识别检测网络恶意行为时准确率较高，在93％以上，漏检测率较低，低于8％，在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗，支持度较高。

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大数据时代个人信息安全法律问题研究

大数据时代个人信息安全法律问题研究，关于个人信息安全的深入探讨

2021-06-21
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本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的

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夏小飞高工：大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。

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严宇平高工：基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。

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杨昊副教授：场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

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中国智慧城市AIoT应用研究

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