人工智能可被视为“广义劳动力”，它与劳动者在劳动范围上存在非空交集。 在相交的部分，既存 在人工智能与劳动力之间的劳动替代关系，也存在人工智能补充劳动供给不足的现象；在不相交的部分，人 工智能与劳动者各有所长。 人工智能对劳动的替代既有积极作用，也有消极作用。 从积极作用看，它有助于 丰富劳动的内容与形式，增加劳动财富。 具体而言，可解决三个方面的问题：一是有事“没人干”，二是劳动者 “不愿干”，三是劳动者“不能干”。 从消极作用看，当人工智能与劳动者构成劳动替代关系时，会导致劳动者 失业，引起诸多社会问题。 在短期内，复杂的、通用性的、非重复性的、需要承担完全民事责任的劳动难以替 代；在长期内，需要因果推理的劳动难以替代；人工智能永远不能替代发明创造、情感性、艺术性等方面的劳 动，这些劳动构成了人工智能替代劳动的极限。 人工智能对劳动的替代，受到技术、经济和制度三个因素的 影响。 制度可以调控人工智能发展的方向、速度、范围和深度，使人工智能的发展实现合规律性与合目的性 的有机统一。 因此，可通过科学的制度，促进人工智能替代劳动的积极作用，抑制其消极作用。
基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速，对其效能进行验 证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能 软件在胸部计算机断层扫描（computed tomography, CT）恶性及非钙化结节检出 中的价值。
在科学技术快速发展的当下，人工智能正在以前所未有之姿态，改变着人类 的社会生活，对人工智能拟人化的讨论也带来了众多法律问题。从现有的侵权法、 知识产权法、产品责任法等领域的讨论来看，所有相关法律问题都或多或少地可 以追溯到一个本源的问题，即人工智能是否拥有法律人格。在人工智能将会承担 更多社会角色的背景下，我们的法律系统需要对这个本源问题给出具有安定性的 回答。
人工智能开启了人类继生物进化、文化进化之后崭新的技术进化之路，促进了人与 技术的弥合与统一。人工智能可以发挥辅助和增强功能，但无法完全取代具身化和社会化的人类 智能。“认知”层面的单维界定将智能简化为特定的理性认知，“心智”层面的多维界定引入“主观” 的经验、意识、情感等因素对智能予以审视。以心智哲学为基础，从社会视角透视人类智能与人工 智能的本质差异：人类智能具有创造性，人工智能虽在结果上表现出了一定的创造性，但从过程上 看却不尽然；人类智能具有情感性，是心与身、感性与理性、主观与客观的融合统一；人类智能具有 意向性，能够超出自身活动本身与外物或外事相关联。
随着互联网为代表现代信息技术,特别是桐励支付、大数据、搜索引擎、社交网络,诞生了诸多基二于联网虬金融服务模式,对传统金融模式产生了根本性影响。于联网金融作为金融业不于联网产业、现代信息技术产业相融合―虬产物,是当前极具创新和潜力虬新兴业态,也是当前金融改革创新虬重要领域。
在当今大数据时代，影像数据采集方式的多样化、高效化、便捷化产生的摄影测量影像大数据需 要高效、自动与智能的处理。然而，作为传统摄影测量几何定位主要控制数据的外业控制点，其获取的 复杂性与低效性仍然是制约摄影测量处理效率的关键因素。针对该问题，本文提出了“云控制”摄影测 量的概念，以带有地理空间信息的数据作为几何控制替代外业控制点，通过自动匹配（或配准）获取大量 密集的控制信息；并介绍了基于影像、矢量和LiDAR点云的3种“云控制”摄影测量技术；最后对“云控 制”摄影测量的应用前景进行了展望并对其问题进行了讨论。
大数据技术在维护意识形态安全、营造政治环境风清气朗、引导政治舆论导向正确等 政治传播领域效能显著，但技术有其利与弊，在肯定大数据技术积极作用的同时，更要正视和重 视习近平总书记强调的“防范大数据等新技术带来的风险”，相比之下，后者容易被忽视但更具有 研究价值和现实意义。大数据对政治传播带来的风险源于大数据技术本身存在的逻辑缺陷、伦 理风险和思维陷阱，这是导致政治传播内容失信失真、政治传播客体思想极化、政治传播主体工 具理性的根源和动因。中国的政治传播有别于西方以政治竞选为核心构成的传播形态，消解、消 融大数据技术对政治传播带来的风险，要牢牢立足于中国实际，从人工引导、技术制约、多元留 存、权力规范、思想并轨等层面入手，推动实现大数据技术协同下的政治传播效能。
人类已经进入了大数据时代。伴随飞速发展的计算机技术、云端存储技术和 互联网技术的交叉使用，大数据正以惊人的力量推动着时代的转型，海量数据背 后蕴含的巨大价值被逐渐挖掘出来，通过渗透商业、医疗、教育、经济、人文等 方方面面，深刻地改变着人们思考方式和行为方式。大数据时代的到来给人们的 社会生活带来无以伦比的便利，但便利的代价是需要人们先行释放诸多有关个人 隐私／隐秘的大量信息，人类不断产生和存储的信息越来越多，加上信息技术和 网络技术的快速发展，量变引起质变，海量信息的累积最终引起了信息形态的变 化，于是大数据的到来也引发了一系列伦理问题。本文立足大数据时代个人信息 保护的伦理问题，侧重于研究大数据时代个人信息安全保护的伦理问题生成与表 现形态、背后的根源及治理对策，全文由五大部分构成： 第一部分从大数据时代背景出发，通过对国内外有关大数据的相关哲学研究 思想和研究成果进行总结梳理，介绍了本文的研究思路和所采用的研究方法； 第二部分从对大数据的界定着手，讨论大数据内涵与特征，着重介绍大数据 的技术工具和应用处理程序； 第三部分围绕大数据时代个人信息安全保护的伦理问题生成与表现形态，主 要阐述了大数据时代个人信息安全保护伦理问题的显现及演化过程，分析了其中 的危害并列举了个人信息保护伦理中的突出问题； 第四部分重点分析大数据应用中个人信息保护伦理问题的产生的根源，其中 既有使用者个体道德观念沦丧的原因，也有整个社会道德规范滞后于大数据技术 发展的原因，同时也有国家公权力监管力度不足的成分。 第五部分根据前文的介绍和阐述，提出了解决大数据时代个人信息保护伦理 问题的相关对策建议。指出要加强大数据使用主体的道德建设、提升维护个人信 息保护伦理道德的技术手段和提高自我保护意识，升级个人信息加密技术等。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中服云工业物联网平台集团版做的事：边缘网关覆盖总装线1200多台套设备，实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次
Hamness正由静态人工配置框架，演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略，无需更换底层模型，即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型，Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则，动态调整自己的工作方式，真正实现越用越聪明。
根据最新的相关数据预测，到了2026年，中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币，较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先，国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施，如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等，为行业发展提供了坚实保障。
在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段，智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践， 不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。
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