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马文·明斯基人工智能哲学思想研究

人工智能是人类社会发展的重要议题,也是当代科技研究的三大领域之一。 1956年,由约翰·麦卡锡和马文·明斯基在美国组织召开了达特茅斯会议,这成 为人工智能发展史上具有划时代意义的事件,从此真正开启了人工智能时代。明 斯基作为最早的人工智能专家之一,把一生都奉献给了人工智能事业,全身心地 促进人工智能的发展与进步。在长期的探索过程中,明斯基对心智、思维等关乎 人类智能的重要因素进行深入研究,从人类智能的角度深入地探索人工智能,做 出“大脑就是肉做的机器”的著名论断,重新定义了思维的本质,在机器与智能 之间架起一座桥梁, 为人工智能的发展提供了一条极具实践价值的路径,对21 世纪人工智能的发展仍有很大的学术价值和实践指导意义。

  • 2021-06-29
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制造物联及相关技术架构研究

综合分析制造物联需求与发展背景的基础上,论述了制造物联的概念与技术特征,提出制造物联是 在制造业服务化、协同化的发展趋势下,面向工厂(车间)、企业和产业链(企业间)实施的一种新型制造模式和信息 服务模式,提出这种新型模式下企业信息系统三种不同层次的制造物联技术架构。针对不同协议设备的通信问 题,提出建立基于制造物联协议仓库核心设备,并给出相关的企业应用案例,该研究对进一步研究发展制造物联技 术和解决方案具有一定的参考价值。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物著作权保护的突破及权利归属

本文主要研究人工智能创作物的法律性质,从而有效保护与人工智能创作物有关主 体的权利,解决人工智能创作物占有、使用、收益、处分中的知识产权问题。写作中主 要运用了比较研究、价值研究和文献研究等方法对文献进行梳理总结、对域内外相关制 度进行比较分析,最终得出研究结论

  • 2021-06-29
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智能制造--“中国制造2025”的主攻方向

实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题.在详细 分析我国制造业现状的基础上,阐述了“中国制造 202 5”的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措, 认为“互联网+先进制造业+现代服务业”将成为中国经济发展的新引擎.指出“制造业数字化网络化 智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造 202 5 的制高点、突破口和主攻方向”,重点围 绕“智能制造是新一轮工业革命的核心技术”和“智能制造是中国制造 202 5 的主攻方向”两个论断展开 了全面深入的剖析解读.

  • 2021-06-29
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以狭义著作权保护人工智能生成物之辩

人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。

  • 2021-06-29
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人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用

脉冲星搜寻是对脉冲星、引力波,以及对快速射电暴 (Fast Radio Burst,简称 FRB) 等暂 现源进行研究的基础。搜寻不仅可以扩大脉冲星样本,还可以发现极端性质的致密星。这有助于 研究致密天体状态方程、星际介质、脉冲星导航、引力波探测等课题。目前,射电望远镜的单次 巡天就可以产生百万数量级的脉冲星候选体。面对这些海量数据,仅仅依赖人工识别筛选,已不 能满足数据的时效需求,更不能实现数据的实时处理。机器学习、计算机视觉应用等人工智能技 术自诞生以来,其理论和技术已日益发展成熟,并已成功运用到脉冲星候选体筛选等射电天文研 究领域。首先将介绍现有脉冲星搜寻的人工智能方法,再统计和分析已有脉冲星候选体筛选方法 的性能,最后对 FAST 脉冲星候选体筛选工作进行展望

  • 2021-06-29
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智能制造中的状态在线监测技术

智能制造是制造技术与信息技术的结合,并朝着自动化、集成化、信息化、绿色化的趋势发展。智 能制造中的感知、分析、决策等重要环节都离不开状态监测技术。智能制造就是以信息流全局监控为基 本线索,通过制造与服役过程的精确调控加以体现,而状态监测传感技术是其中的重要环节。论述了刀 具磨损、数控机床健康状态、几何量、智能传动装置及油液状态等在线监测应用中的监测技术,详细介绍 了其特点以及国内外的研究热点,并总结与展望了其未来的发展趋势。

  • 2021-06-29
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三维服装建模技术研究

当今,服装行业面临着经济全球化以及消费者个性化需求增加的大背景。工业4.0时代的到来,使服装行业必须实现向智能制造的转变,以全面提高企业的生产效率,而数字化的服装设计是实现服装智能制造的前提。目前,服装CAD技术正经历从二维到三维的转变,其中,三维服装建模技术是三维服装CAD研究的重要内容。国内外对三维服装建模技术进行了许多研究,但三维服装模型在国内服装设计及试衣系统中的运用效果还不是特别理想。本文通过对三维服装建模技术进行深入研究,为三维服装CAD的开发打下基础。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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