随着大数据技术逐渐成为工业4.0的标配技术之一,生产制造企业迈入了智能制造时代,基于数据的生产和管理需求越来越高。由于基于物联网技术的数据采集和控制模块的广泛应用,形成了极为庞大的数据源,传统数据库技术对这种大规模的数据的存储、管理以及分析能力显得捉襟见肘。而利用大数据技术,可以给企业提供高效的数据分析能力,提高质量管控、工艺提升、服务升级等方面的管理和决策能力。
以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域,移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合,推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革,并加快了第四次工业革命的孕育与发展。从业务、功能、实施等三个视图重新定义了工业互联网的参考体系架构
安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号,并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统,能实时、形象、真实地反映被监控对象,可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视,通过录像机记录下来。视频安防监控系统video surveillance & control system(VSCS),指利用视频探测技术、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。
人工智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,社会应用广泛。 在医学领域, 人工智能已经在医学影像、体外诊断、手术导航、智能康复、健康大数据等方面得到了实际的应用,并在 提高癌症确诊率、加速新药研发、改善诊疗体验以及判断患者预后等方面都发挥了重要作用。 目前,人 工智能在乳腺癌领域的研究也有较多进展。 因此,笔者简述了其在乳腺癌影像诊断、病理诊断以及辅助 抗癌药物研发等方面的作用。
2016年,“人工智能”成为全球瞩目的科技焦点,它在很大程度上代表着第四次科 技革命的到来,大数据与云计算的运用,更是促进了人工智能的快速发展。无所不在的 人工智能渗透到我们身边的各行各业,工厂、服务、卫生、医疗,原来只有人类能做的 繁琐工作逐渐被机器取代。据国家统计局截止2017年底的统计:如果我国大面积推行人 工智能和机器人,按9亿劳动年龄人口、目前失业率13%、再就业率30%保守测算,将 有2.74亿人失业。由此可见,在人工智能化的时代下,传统的工作模式将会受到很大冲 击,就业将成为人们越发关注的热门问题。2016年7月,在政府“十三五”规划中,人 工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划,其中着重强调要从更深层次、更广层 面加强在人工智能影响下,就业方式与结构转变、社会服务形式转化、工作岗位需求变 化等各方面的研究工作,建立适应智能时代的终身学习和就业培训体系,支持与鼓励高 等院校及企业机构,开展与提供人工智能课程及技能等相关培训,加强职工再就业培训 和指导,确保因人工智能失业的人员顺利转岗等。以上政策虽然在一定程度上缓解了就 业形势。但针对此次颠覆性的科技变革,就业问题还会存在很多难以预知的情况,同时 也会给就业公共服务带来新的挑战。
本文分析和比较了国际上最具代表性的两个智能制造相关模型——工业4.0参考架构模型RAMI4.0和智能 制造生态系统模型SME,介绍了国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)对智能制造参考模型标准化的相关 工作,阐述了JWG21工作组及其所属的各个任务组在智能制造参考模型方面所取得的成果。
为了研究智能制造下供应链的变化,基于消费者价值理论构建了一个消费者和制造商组成的二级供应链模 型,研究消费者和制造商的努力效用对商品购买率、价格以及制造商和消费者收益的影响,确定了使消费者和制造 商组成的供应链的收益最大化的消费者和制造商的最佳努力水平。研究表明,消费者付出努力的情况下,产品价格 会更低,并且购买率会上升,制造商和消费者的收益也将会增加。
当前信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交 叉融合,正在引发“第三次工业革命”。智能制造是引领“第三次工业革命”浪潮的核心动 力。目前对智能制造的研究主要还处在技术应用层面以及国家宏观的产业政策层面,从经济学 及产业组织学等角度对智能制造进行分析尚未充分展开。因此,未来对于智能制造的研究应该 着重从以下几个方面展开:一是从产业组织学理论的角度剖析智能制造产生和发展的一般规 律,丰富和发展产业经济学的相关理论体系;二是构建一个“国家智能制造发展竞争力指标体 系”,运用定量分析的方法对于指标的权重以及国家智能制造竞争力指数进行确定和分析,用 科学的框架评估各主要国家智能制造发展的竞争力水平;三是比较分析各主要国家智能制造发 展的相关政策,提出可供我国借鉴的产业发展政策。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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