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日本法律人工智能的第一次顿挫

关于日本法律人工智能的崛起的历史背景:上世纪 70 年代,专家系统地位的 确立及“知识工程”概念的提出,人工智能发展进入新阶段。1981 年日本向世界宣 布了他们的第五代计算机十年(1982-1992)研发计划,计划基于知识工程和专家 系统等理论和技术,以 prolog 逻辑编程语言为核心语言,开发适用于知识工程的 进行符号推理的智能计算机。

  • 2021-06-30
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智能时代身体主体性的颠覆与重构 ——兼论人类与人工智能的主体间性

超人类主义者预言的赛博人、电子人正成为现实,基于深度学习和人工神经网络技术的实现,越来越智 能的技术正在挑战人类中心主义的知识和价值体系,智能时代人类的主体性也亟需重新审视与重构。 在弱人 工智能时代,作为中介或客体的弱人工智能主体性表现为被奴役的“他者”,本质上是依附于人类意识的“奴 隶”。 在强人工智能时代,具有自主意识的强人工智能则具有主体地位的可能性,人类与强人工智能在“主体— 主体”的关系模式中将会走向共存于世界之中的超主体性。 由强人工智能和人类分别演化的虚拟人和虚拟智 人,其主体关系的特点表现为在场交流,虚实空间延伸,以及共生关系。

  • 2021-06-30
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万物一体视域下的人工智能

]“万物一体”是传统中国哲学提供的理解人与世界关系的一种视角,中 国哲学里存在着以“合异齐同”的视角看待人与世界关系的传统。 人工智能及其衍 生物是人类智力的成果,本质上仍然是人类机能的延展,既具有主体性意义,也具有 对象性意义。 从主体性意义上说,人工智能及其衍生物依旧是人类智力的产物,受人 类意志控制;从对象性意义上说,人工智能及其衍生物在一定意义上是人类意志的 “异化”,成为人需要面对的对象物之一。 人工智能的这一特性,与“万物一体”视域 下的人与世界的关系有着类似之处。 在“万物一体”的视域下,我们既可以将人工智 能看作人类主体世界的延伸,也可看作人与对象世界的融合。 面对汹涌而至的人工 智能浪潮,人类应该以“廓然大公、物来顺应”的情怀对待之。

  • 2021-06-30
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风险的稀释:传统主流媒体如何建构人工智能议题——以《人民日报》为例

现代社会是一个风险社会,技术性风险成为最重要的风险来源。近年来,人 工智能在理论上和技术上不断取得突破,已成为引领新一轮科技革命与产业变革 的重要核心,并被提升到国家战略层面。但目前有关人工智能的道德规范和法律 约束都不健全,其潜在的安全和伦理等问题也将给人类社会带来巨大的风险。人 工智能不应该被神化,也不能被妖魔化,在技术发展和融入社会的过程中要为其 去虚火、去泡沫,需要大众传媒做好自身的风险责任担当,为规避人工智能风险 尽一份力。

  • 2021-06-30
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面向社会推理的人工智能逻辑

人工智能逻辑对智能主体推理进行形式表征。除了关于单主体知识和行动的推理以外,社 会人工智能逻辑还可以通过主体的权利、义务、允许来推理多主体阳J的社会依赖性。权利这一概念可以 表示智能主体的义务与允许之问的关系.通过比较形式论证町以识别并解决智能主体之问的各类冲突。 重要的是,为了真正刻画F1常推理,涵盖出现在R常生活中的各类争论,谬误论证也是口J‘以被表衙和推理 的。新的基于论辩的社会人工智能逻辑研究计划面向人工智能逻辑的未来发展,可以应对社会人工智能逻辑发展中所遇到的挑战。基于论辩的社会人工智能逻辑是有效刻画社会智能主体之间依赖性的推理, 它町以清晰地呈现存在于多样、复杂的社会现象中的各种冲突,口J自然地解释使用某个社会冲突解决方 案的原凶。

  • 2021-06-30
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人工智能的唯物史观审视

人工智能的发展无疑是现今最备受关注的技术,众多不同领域的学者都对其 进行深刻论述。马克思主义哲学作为时代精神的精华,当然不能置身事外。本文 将从唯物史观视角审视人工智能的发展现状,从马克思意识理论下的人工智能、 马克思人类社会下的人工智能、马克思异化理论视域下的人工智能、马克思价值 维度下的人工智能四个方面去分析人工智能的发展现状、未来方向以及人工智能 的发展带来的现代性困境,并根据哲学原则给出人工智能发展的合理建议。

  • 2021-06-30
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人工智能立法_主体、内容与特征

开展人工智能立法,是新时代中国法治建设和法理学研究的重大使命与学术责任。基于人工智 能具有法律主体地位的前提认识,学界亟需从法的本体论、认识论和价值论层面系统厘清中国特色社会主义 人工智能立法的主体、内容与特征。中国人工智能立法,权力属于全体人民,主体上分为人民代表大会、行 政立法机构和特殊行政主管;有效法律渊源包括基本法、行政法规、部门规章、地方法规与特别法规如特别 行政区法规和军事法规等;内容上聚焦人工智能主体的规范,主要涵括交通法、隐私法、医疗法和著作权法 等领域;特征上突出表现为:以保障人类利益为本,以原有法律体系为主,以部分类型与领域立法为先。

  • 2021-06-30
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人工智能项目创业投资评价方法研究

创业投资作为连接企业与资本的桥梁在经济和社会的发展中起着越来越重要的 作用。伴随着算力、算法和大数据的发展,人工智能也获得前所未有的大发展,人工 智能产业已经上升为国家战略。海内外人工智能技术和企业的兴起也吸引到了非常多 投资者的目光。然而,由于许多人工智能企业刚刚起步,而人工智能项目又存在一些 区别于其他项目的特点,因此,在这个大背景下,如何科学地评价人工智能项目的价 值,合理规避投资风险,提高投资的成功率成为投资者关注的课题。

  • 2021-06-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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