对于当下各大互联网企业来说，抢占入口和搭建平台无疑是收集用户各 类数据的有效手段，而对于天然就掌握了用户大量信息的通信运营商来说， 如何将大数据价值“变现”是值得深入思考的问题。然而，传统运营商出于 对企业体制及其所承担的社会责任等多方面因素的考虑，社会公众对运营商 在大数据应用领域的信息安全性、使用规范性、隐私保护性等方面有更高的 要求。这对于运营商在大数据的使用尺度上提出了不小的挑战。 本文以中国移动成都分公司利用移动用户大数据进行的试点案例作为 万方数据 成都移动大数据应用案例分析 研究课题。基于成都移动对大数据的概念和定义，对成都移动进行大数据应 用所具备的优势进行了分析，并通过与成都本地其他运营商的大数据案例进 行对标，详尽展示了成都移动在公共安全、政府服务、商业经营三个领域实 施的大数据应用案例，并对三个典型案例的成功经验进行了提炼总结，以供 在大数据领域的其它应用研究提供参考。此外，本文还通过成都移动在典型 场景下的大数据应用，引出运营商对于大数据的延伸应用案例，并在此基础 上进一步提出运营商与互联网企业在大数据领域合作探索的期望。
与传统监察手段相比，大数据让民生监察主体、方法、时间、空间、工具等方面都发生了巨大的变化， 让民生监察的透明度、参与度、针对性和动态性更好。本文以 T 县民生监察大数据平台为例，系统 剖析大数据驱动民生监察的独特价值、运行逻辑、现实困境及未来图景。分析发现，民生监察平台 中的大数据对权力的监察更加精准，可以实现监察主体的多元化、监察过程的透明化。究其原因， 民生监察大数据平台的运行有其独特的数据逻辑、“权力 + 权利”逻辑和技术逻辑，但也面临数据崇 拜、数据伦理、数据壁垒等困境，会带来数字监察的形式主义、个人信息的二次使用和部门监管的纵 强横弱，建议从实现人机契合、明确职责范围、建立基于区块链技术的大数据监察平台等角度出发， 解决监察中的数据崇拜、隐私保护、数据壁垒等问题。
随着大数据时代来临，隐私和安全问题越来越突出。大数据的主要来源是社交网络、 电商为主的网络和移动智能终端机，在大学生群体日渐成为网络及移动智能终端机主力军 的今天，他们的个人信息、隐私就成为大数据的重要原材料，再加上智慧城市、数据国家、 数据高校的建设，在现有法律同大数据技术发展不完全同步的情况下，大数据时代大学生 隐私保护问题就成了当前亟待解决的现实问题。 首先，通过查阅和梳理国内外相关文献，厘清了隐私、隐私权的概念，明确了数据隐 私与网络隐私的界限，界定了大数据时代大学生隐私的概念，并提出大数据时代大学生隐 私保护的主要内容是数据化身份隐私与数据化活动隐私，大数据时代大学生隐私保护的实 质是保护“核心数据隐私”。 其次，针对当前大学生隐私保护基本现状，以部分在杭高校大学生为调查样本，从隐 私认知、隐私担忧、隐私观念、隐私保护行为四个方面，结合大学生对大数据技术的了解、 掌握概况，整体上把握大数据时代大学生的隐私保护现状。调查结果显示：大学生存在一 定的隐私担忧，但隐私认知模糊，隐私观念存在偏差，隐私保护行为不充分。进一步分析 得出：造成大数据时代大学生隐私保护问题的根源在于大学生隐私意识淡薄，高校对学生 隐私保护重视不够，法律发展与技术更迭不同步。 大数据时代大学生隐私保护的强化途径是：通过重审隐私和发挥思政课的人格教育功 能来回归隐私的人格本质和价值；通过界定核心数据隐私并制定大数据时代大学生隐私保 护的标准来厘清数据隐私的法律保护边界；通过监察溯源与构建以遗忘为中心的大学生数 据管理体系来规制多源侵犯：通过了解大数据隐私保护技术，提升数据隐私素养来强化大 学生的自我保护能力。
开展高端技术技能人才贯通培养改革实验项目,是现代职业教育体系建设的重要探索,而课程体系构建则是贯通培养的核心环节。以北京劳动保障职业学院"智慧城市设施安全管理专业"为实例,在分析人才培养目标定位和探讨课程体系构建原则的基础上,按照"总体贯通,分段实施"的贯通培养项目课程设置思路,提出"高中、高职与本科"三阶段课程设置与衔接体系。
城市的形成和发展历程出发,探讨了物理城市建设和发展过程中面临的问题和挑战。数字城市作为城市信息化过程中建立起来的一个cyber space,只能实现see everything on Web；而智慧城市是一个cyber physical space,通过数字城市与物联网、云计算和人工智能的融合,可以实现do everything on Web和城市智能化,这是对未来智慧城市的美好愿景。
深度挖掘我国智慧城市研究热点和发展趋势,为今后的智慧城市研究和实践决策提供借鉴。以中国知网收录的发表于2010-2017年的期刊文献为样本,运用文献计量和可视化分析方法挖掘我国智慧城市领域的研究热点、热点战略地位和研究前沿。研究发现:智慧城市研究自2010年以来一直保持较高的研究热度；智慧城市内涵特征、评价体系、治理和发展策略、顶层设计是具有较高战略地位和未来进一步拓展空间的研究主题。
随着新一轮产业革命和技术革命的到来，制造业格局面临着重大调整，深 度融合信息技术、计算能力和网络技术的智能制造将成为“中国制造 2025”的 主角。车间制造是未来智能化制造的基本单位和核心生产场景，如何利用车间 制造大数据实现制造资源虚拟化服务和动态知识的集成化管理显得尤为重要。 建立车间制造资源服务化的统一模型和实现车间制造大数据的智能采集、可靠 集成与安全管控对制造业的智能化发展具有深远的意义。本文针对车间制造环 境，研究了车间制造大数据的统一动态建模方法，构建了车间异构本体集成系 统；提出了一种面向关系型数据库和非关系型数据库的混合存储方法；开发了 应用于实际生产的车间制造大数据集成化管理系统。本文主要研究内容如下： （1）基于本体建立了车间制造大数据的动态统一模型。归纳和总结车间制 造大数据的特征，研究车间制造数据的合理有效地分类方法，提出了车间制造 大数据的四维分类结构。创建车间制造数据的元元模型，解决其统一数据描述 问题，并给出了车间制造生产过程工业数据统一模型。利用 OWL 语言对车间制 造大数据进行本体结构描述，分为基本信息本体、静态数据本体和动态数据本 体。最后，为有效解决异构本体知识共享和重用问题，提出了车间制造数据异 构本体集成框架。 （2）研究了车间制造大数据的集成化管理方法。主要从数据采集、预处理 和分布式存储三个方面对车间制造大数据集成化管理进行研究。在车间制造大 数据采集方面，设计了基于 PLC 和智能电表的车间装备运行状态信息采集方式、 基于 RFID 技术的车间物流信息采集方式、基于温湿度传感器和颗粒物传感器的 车间环境信息采集方式。在车间制造大数据预处理方面，提出了数据的填补、 去噪和去冗余方法。在车间制造大数据分布式存储方面，设计了一种面向关系 型数据库和非关系型数据库的混合存储方法。 （3）设计与实现了基于 B/S 架构的车间制造大数据集成化管理系统。通过 设备的管理、信息的感知和大数据的预处理来进行有效地集成和管理车间制造 数据。实现了有效地监测车间生产状态、管控数据资源。系统结合某公司车间 实际生产过程完成了对制造数据的集成化管理。
大数据助推教育变革，前景广阔，但并非万能，而是具有一定的边界和限度。对大数据教育 应用的限度进行必要的反省，有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值 限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义 上讲并不能等同于真实完整的教育世界；认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷； 价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值；伦理限度是指大数据应用于教 育除了受制于技术自身的逻辑外，还必然受到伦理的规限。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
平台摆脱了传统硬件堆叠模式，实现密码设备算力最优化利用，满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计，实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK，构建全场景的密码应用体系。
液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。
本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析，旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示，申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征，其需求高度务实，对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚，但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”
《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。
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