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工件位姿智能识别关键技术研究

随着“工业 4.0”时代的到来,对工业现代化和智能化的要求与日俱增,“智能制造”成为现今工业领域发展的方向。工业流水线作为生产制造的基础,其自动化的升级改造尤其重要,相关技术日渐成为研究热点。智能抓取作为实现工业流水线自动化的核心环节,相关技术系统性的改进升级刻不容缓。工件识别是智能抓取的关键环节,因此,关于工件智能识别技术的研究就显得至关重要。

  • 2021-07-01
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水泥回转窑热效优化指导系统研究

智能制造与绿色发展是当今世界的共同课题,技术与创新都离不开绿色发展。就水 泥来说,能耗、环保、智能化是当前研究热点,近年来,我国在水泥行业倾注了大量心 血,也取得了巨大成就,但仍然存在能耗、物耗较高的问题。回转窑煅烧环节是水泥生 产过程中能源消耗最大的环节,对其进行改进是实现水泥企业节能降耗的关键。目前, 该环节的节能技术种类繁多,但热效优化指导方面的研究却更为人所关注,虽然取得了 相应成果,但依然存在如下问题:第一,窑内烧成状况复杂多变,热效工况识别困难; 第二,热效建模所需的关键参数无法在线检测,导致模型建立困难;第三,烧成带温度 设定值主要是由操作员人工给出,难以保证该设定值是当前工况下的最优值,使得熟料 生产能耗、物耗较高。因此,水泥回转窑热效优化指导系统研究具有重要意义。

  • 2021-07-01
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基于AI技术的智慧城市路灯优化控制模块应用研究_张嘉贤

:在智慧城市应用过程中,提出了通过人工智能(AI)技术来进行路灯优化控制的应用技术,并对其核心算法及应用模式进行了分析与研究,将提出的技术应用于城市路灯控制中,可以显著地提升路灯的控制水平,提升电力应用效率。

  • 2021-07-01
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基于分簇与Kronecker积的感知数据压缩优化研究

近年来,无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)技术正以极其惊人的速度发展,智能制造、智能工厂和智能服务的需求也呈现爆炸式增长,工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)应运而生,成为了支持工业应用、通过智能决策提高制造和服务效率的一个有广阔前景的领域。现阶段,工业传感器和物联网设备在工业环境中快速、持续部署,物联网在智能工业应用中发挥出越来越重要的作用。然而,在物联网带来便利的同时,也因为工业传感器产生的大量数据而带来了新的挑战,各个设备对数据的采集、处理和传输提出了严格的要求。因此,在 IIoT 场景中如何能够高效地收集、处理和传输工业大数据成为当下一个巨大的挑战。

  • 2021-07-01
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新型智慧城市国家标准解读_刘棠丽

<正>国家智慧城市标准化总体组(以下简称"总体组")在国家标准委的指导下,开展了37项智慧城市国家标准的研究工作,目前已发布18项国家标准,本文对评价、数据和公共支撑平台等几项重点标准进行解读。新型智慧城市标准化和评价工作依据定性及定量相结合、动态发展及优化、区域综合发展、闭环反馈等原则,给出了评价的最新方法论成果,通过"以评促建、以评促用",对智慧城市进行评级与评价,以此促进新型智慧城市发展与提升。只有把标准作为城市共通

  • 2021-07-01
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某IT信息咨询公司客户关系管理及客户满意度模型研究

随着社会生产力的发展和市场竞争的加剧,企业与消费者之间的供需关系发生变化。企业管理需要从“产品导向”转换成“客户导向”,以此来获得和保留更多的客户。IT 信息咨询作为国内新兴的行业,在“智能制造”的大背景下得到越来越多的重视,但这类企业发展时间短,客户关系管理和客户满意度管理方法欠缺,容易造成客户的流失,导致企业发展受阻。本文旨在全面分析行业背景、市场环境的基础上,运用科学的方法,帮助 IT 信息咨询公司找到客户关系管理的重点,提高企业核心竞争力。

  • 2021-07-01
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基于广义误差跟踪的伺服电动缸自抗扰控制系统研究

随着工业自动化和智能制造的发展,电动缸这种机电一体化产品的应用越来越广泛,其作为伺服执行机构往往是决定系统性能的核心关键。而伺服电动缸性能又由其内部的永磁同步电机驱动系统决定,这也是其他伺服设备的普遍特点,因此,本文的研究成果将具备很好的可推广性。本文针对伺服电动缸系统在实际应用中复杂工况下存在的多种非期望因素干扰等问题,结合电动缸伺服控制系统所需的高位置精度、高动态响应速度、高抗扰性等性能要求,对用于电动缸的永磁同步电机伺服控制系统进行研究和设计。

  • 2021-07-01
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互联网转型后的A公司经营绩效研究

随着《中国制造 2025》的提出和大数据、互联网、云计算等技术发展的愈发成熟,家电行业向智能制造变革已是大势所趋。与此同时,人们的生活水平不断提升,消费理念也发生了改变,对产品的追求由物美价廉转变为高端智能,使得劣质低廉的产品逐步被市场淘汰。在此压力下,传统家电企业为保证不被市场淘汰,适应当前互联网时代的变化,势必要加快速度由传统制造模式向互联网转型。2015 年,作为传统家电企业的 A 公司适时调整企业定位,提出“互联网+全冷链”的战略,明确了从提供单一的制冷产品到提供智慧冷链整体解决方案的转型目标。随后,A 公司着力建设智慧冷链、智能生产工厂、智慧家电的“三智”工程和智能营销平台,满足用户全方位的需求,推动公司产品与营销双方面的智能转型。 A 公司转型后效果怎样,是否为其经营业绩带来了好的转变,以及 A 公司互联网转型后还存在哪些问题仍值得思考。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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