开展高端技术技能人才贯通培养改革实验项目,是现代职业教育体系建设的重要探索,而课程体系构建则是贯通培养的核心环节。以北京劳动保障职业学院"智慧城市设施安全管理专业"为实例,在分析人才培养目标定位和探讨课程体系构建原则的基础上,按照"总体贯通,分段实施"的贯通培养项目课程设置思路,提出"高中、高职与本科"三阶段课程设置与衔接体系。
城市的形成和发展历程出发,探讨了物理城市建设和发展过程中面临的问题和挑战。数字城市作为城市信息化过程中建立起来的一个cyber space,只能实现see everything on Web；而智慧城市是一个cyber physical space,通过数字城市与物联网、云计算和人工智能的融合,可以实现do everything on Web和城市智能化,这是对未来智慧城市的美好愿景。
深度挖掘我国智慧城市研究热点和发展趋势,为今后的智慧城市研究和实践决策提供借鉴。以中国知网收录的发表于2010-2017年的期刊文献为样本,运用文献计量和可视化分析方法挖掘我国智慧城市领域的研究热点、热点战略地位和研究前沿。研究发现:智慧城市研究自2010年以来一直保持较高的研究热度；智慧城市内涵特征、评价体系、治理和发展策略、顶层设计是具有较高战略地位和未来进一步拓展空间的研究主题。
随着新一轮产业革命和技术革命的到来，制造业格局面临着重大调整，深 度融合信息技术、计算能力和网络技术的智能制造将成为“中国制造 2025”的 主角。车间制造是未来智能化制造的基本单位和核心生产场景，如何利用车间 制造大数据实现制造资源虚拟化服务和动态知识的集成化管理显得尤为重要。 建立车间制造资源服务化的统一模型和实现车间制造大数据的智能采集、可靠 集成与安全管控对制造业的智能化发展具有深远的意义。本文针对车间制造环 境，研究了车间制造大数据的统一动态建模方法，构建了车间异构本体集成系 统；提出了一种面向关系型数据库和非关系型数据库的混合存储方法；开发了 应用于实际生产的车间制造大数据集成化管理系统。本文主要研究内容如下： （1）基于本体建立了车间制造大数据的动态统一模型。归纳和总结车间制 造大数据的特征，研究车间制造数据的合理有效地分类方法，提出了车间制造 大数据的四维分类结构。创建车间制造数据的元元模型，解决其统一数据描述 问题，并给出了车间制造生产过程工业数据统一模型。利用 OWL 语言对车间制 造大数据进行本体结构描述，分为基本信息本体、静态数据本体和动态数据本 体。最后，为有效解决异构本体知识共享和重用问题，提出了车间制造数据异 构本体集成框架。 （2）研究了车间制造大数据的集成化管理方法。主要从数据采集、预处理 和分布式存储三个方面对车间制造大数据集成化管理进行研究。在车间制造大 数据采集方面，设计了基于 PLC 和智能电表的车间装备运行状态信息采集方式、 基于 RFID 技术的车间物流信息采集方式、基于温湿度传感器和颗粒物传感器的 车间环境信息采集方式。在车间制造大数据预处理方面，提出了数据的填补、 去噪和去冗余方法。在车间制造大数据分布式存储方面，设计了一种面向关系 型数据库和非关系型数据库的混合存储方法。 （3）设计与实现了基于 B/S 架构的车间制造大数据集成化管理系统。通过 设备的管理、信息的感知和大数据的预处理来进行有效地集成和管理车间制造 数据。实现了有效地监测车间生产状态、管控数据资源。系统结合某公司车间 实际生产过程完成了对制造数据的集成化管理。
大数据助推教育变革，前景广阔，但并非万能，而是具有一定的边界和限度。对大数据教育 应用的限度进行必要的反省，有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值 限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义 上讲并不能等同于真实完整的教育世界；认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷； 价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值；伦理限度是指大数据应用于教 育除了受制于技术自身的逻辑外，还必然受到伦理的规限。
随着工业 4.0 以及中国智能制造 2025 的快速推进，视觉测量方法的应用越来越广泛，而摄像机的标定精度决定了测量的精度。传统的标定方法比较繁琐，需拍摄多幅图像才能实现测量精度要求。针对上述问题，本文提出一种基于消隐点的立体视觉标定方法，拍摄两幅图像即可完成同等精度摄像机标定，大大提高了摄像机标定速度。
随着中国大力发展智能电网项目，以智能电网为建设依托的智能园区也受到了社会广大的关注。新一代人工智能技术、互联网+和大数据一体化等新兴科技的崛起，新一代智能园区已成为未来智能园区的发展方向。新一代智能园区以高起点、高要求为建设起点，旨在打 造汇集人工智能、智能电子、大数据、智能制造和新能源五大产业的新型园区。其中新一代智能园区的电网的建设，有利于实现能源的优化整合，一方面能满足园区电能终端的用户对于用能多元化的需求，引导用户进行经济合理的用电活动，响应电网系统错峰用电号召，实 现电力负荷削峰平谷，提高电气设备利用率，让电网更稳定的运行；另一方面，能有效地推动社会能源共享，实现智能电网安全经济、节能、高效的建设目标，推动社会能源建设，更好的实现能源可持续发展政策。
随着智能制造 2025 计划的推进，各种精密设备仪器被大规模投入使用，此类设备对于电能质量的要求极为严格。而在影响电能质量的诸多因素中，电压暂降与中断问题尤为突出。目前解决电压暂降与中断问题的方法主要是有针对性地在敏感负荷侧安装动态电压恢复器（DVR），但随着母线上接入的敏感负荷增多，由于各 DVR 同时工作时输出的补偿电压存在幅值与相位差异，将会在母线上相互影响，导致电能质量的改善有限，并且总的投资和损耗也将大幅上升。因此针对上述问题，本文从电网侧集中进行电压治理着手，主要开展以下研究工作
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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