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“互联网+”背景下以战略为导向的企业组织变革研究

近年来,中国工业企业一直在努力寻找发展新动能,互联网+、两化融合、工业互联网、智能制造、高质量发展等各种创新道路相继出现。但是,很多工业企业的探索之路非常曲折,探索成本高企,探索结果却令人沮丧,企业销售业绩下滑、生产开工不足、利润率快速下降、职工减员分流等现象有逐渐蔓延之势。

  • 2021-07-01
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基于机器人的线结构光三维扫描系统关键技术研究

在智能制造变革趋势中,物体三维数据在工业测量、逆向工程、虚拟现实、人 工智能等众多领域有着广泛的应用。而传统的三维数据采集方式已不能满足现代三 维测量中高精度、高效率、高柔性的要求,本文针对手持式扫描效率低、稳定性不 足以及固定式轨道扫描柔性低、测量范围有限的问题,提出了一种基于机器人的线 结构光三维扫描系统,并对其关键技术展开研究。系统在继承线结构光测量高精度、 非接触、实时性强等优点的基础上,增强了测量柔性、扩展了测量范围。本文的工 作内容和创新点如下

  • 2021-07-01
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MES系统中作业车间调度问题的算法研究

随着工业 4.0 时代的到来,智能制造的发展和应用极大的促进了人类社会的 进步与发展。制造执行系统(MES)是制造业企业在生产车间用于管理和监控工作 流程的智能控制系统,它是上层计划管理系统和下层工业控制系统之间的桥梁。 MES 侧重于生产计划的执行,因此车间调度成为 MES 最基本的功能之一。调度 工序的准确性和合理性尤其重要,良好的生产计划可以极大的提高制造效率。柔 性作业车间调度问题(FJSP)是传统作业车间调度问题(JSP)的扩展,FJSP 比 JSP 更加符合实际的生产车间,是当今制造业企业面临的一个迫切需要解决的难题。 本文结合当前车间调度问题的研究现状,首先提出了改进的非支配排序遗传算法 (NSGA-II),然后将改进的算法应用到多目标 FJSP 问题中求解。本文以研究 NSGA-II 算法为理论基础,结合实际的多目标柔性车间调度应用问题,利用 Matlab 软件进行模拟仿真实验。论文可总结如下

  • 2021-07-01
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基于多流形谱聚类的无监督故障识别方法研究

智能制造的深度发展,使得制造车间的数据呈现了爆炸性的增长。如何挖掘上述数据的价值,为制造车间的运行优化与决策提供服务,已成为当前的研究热点。机器学习是制造数据分析与处理最常用的方法之一。然而,在实际制造系统中难以获取高质量的带标签数据。因此,研究无监督的机器学习方法,以处理海量无标签的制造数据具有广 阔的应用前景。谱聚类是一种无监督流形学习方法,能充分挖掘隐藏在高维非线性数据中的本征结构,并根据本征结构将数据分为不同簇。但是,谱聚类假设数据分布于单一流形上,而制造数据往往分布于多个流形上。因此,本文针对多流形分布数据,改进谱聚类算法,并将其应用于故障识别,同时提出了一种对新增样本快速识别故障的方法。

  • 2021-07-01
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基于MES系统的复合材料生产信息化方案的设计

随着科学技术和产业革命的进步,国家提出了精益制造、智能制造等先进制造理念,采用现代信息技术,为企业的产品开发、生产、销售、服务等各个环节提供服务,实现信息采集、加工和管理的全面数字化管理。国内军工制造企业引进制造执行系统 MES,以提高生产管理水平和质量管理水平,加快制造信息化建设步伐,并取得了良好的效果。

  • 2021-07-01
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浅议智慧城市建设中的底层设计_以_省略_接新型智慧城市建设的技术路线探讨_林润泉

新型智慧城市建设应用多表合一远传抄表系统作为底层设计,消灭信息孤岛,实现互联互通。这是新型智慧城市建设的新的技术路线。

  • 2021-07-01
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5G_新基建_热潮下智慧城市建设迎来发展新机遇_蒋遇龙

<正>一、智慧城市建设市场发展现状与短板1.智慧城市建设情况我国城市建设先后经历了数字城市、无线城市、智慧城市、新型智慧城市的发展道路。从2010年IBM正式提出了"智慧的城市"愿景开始算起,智慧城市建设在全国各地如火如荼地开展已历时近10年时间。最初的前5年(2010-2015年),由于智慧城市建设没

  • 2021-07-01
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智慧城市_距离我们还有多远_马文良

<正>智慧城市——这可能是最接近人类对美好生活向往的乌托邦,随着科技日新月异的发展,抵达这座梦想之城的路程似乎不再遥远。究竟什么是"智慧城市"?这是一个众说纷纭的问题。在国际学界,维也纳理工大学区域科学中心于2009年首次提出了"城市智慧"的六个维度:增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。从狭义来说,智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展;从广义来说,智慧城市是运用人们 专辑: 经济与管理科学

  • 2021-07-01
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