本文对人工智能时代情报学科的创新发展进行了较为全面系统的探讨。首先，本文基于情报交流理论，回 顾了情报学的历史发展阶段：大科学时代、大信息时代、大知识时代、大数据时代和大智能时代；其次；本文分析了 人工智能环境下情报交流理论的演进，包括交流主体虚拟化、交流内容智能化和交流过程非意识化；第三，本文从新 情报观、新过程观和新方法论三个维度，分析了人工智能时代情报学科的发展；最后，本文分析了人工智能对情报工 作的影响，包括情报分析的回归、情报工程化和开源情报的重要性提升。本文对情报交流理论、情报学科体系和情报 工作的分析，既有助于对新技术环境中情报理论的创新发展提供思路，也可以为情报系统和情报服务的智能化创新提 供参考。
大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战。本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状；以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战；最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势。
人工智能是新一轮经济产业竞争的创新引擎，是政府创新模式的核心动能，是引发社会变革的颠覆 性力量。那么，面向人工智能时代的政府是什么样的政府呢？我们认为，从政府表现形态而言，面 向人工智能时代的政府是数字型政府，是由大数据驱动的能够开展精准决策和精细管理的服务型 政府。从政府作用形态而言，面向人工智能时代的政府是平台型政府，是技术集成和部门协同的无 缝隙、高效率的服务型政府。从政府横向关系而言，面向人工智能时代的政府是协作型政府，是通 过技术协作、部门协作和社会协作整合而成的服务型政府。从政府纵向层级而言，面向人工智能时 代的政府是简约型政府，是扁平化时代组织层级再造的服务型政府。从政府功能呈现而言，面向人 工智能时代的政府是智慧型政府，是能够开展智能服务和个性化定制的服务型政府。由此可见，从 未来政府的形态、结构和功能上来说，面向人工智能时代的政府必然是“智能 + 政府”，是数字型政 府、平台型政府、协作型政府、简约型政府和智慧型政府的效能呈现和功能叠加。
越来越多的企业开始利用人工智能进行个性化定价，但当消费者发现自己的价格 高于其他消费者时，会产生更低的价格公平感知并抵制企业。如何利用可控的营销沟通手段 降低个性化定价对价格公平感知的负面影响，是企业关注的重要现实问题。已有研究多从消 费者因素、他人因素、企业因素开展研究，鲜有研究探讨定价主体因素对于遭受歧视定价的消 费者价格公平感知的影响。
人工智能作为科技发展的突破口，日益显现出塑造社会的影响力。人类的科学 水平和智识能力也推动了人工智能的飞速的发展。以实现人韵智能为目标，人工智 能产生的利弊也在一定程度上超乎人的想象。其最大的影响在于创造一个新的主 体，具有智能，能够处理各类日常生活问题。那么这类人工智能在法律上是否具有 法律主体的资格呢?
人工智能科技的进步预期将从作品输入端剧烈地改变旧的市场结构，传统版权理论若墨守成规，便难以有效地 应对社会实践之变迁。本文旨在对当前部分国家及国际组织关于人工智能创作物版权问题的意见、观点予以整理，从民 法体系及科技伦理的角度设想一种强产权的版权体系，以破解人工智能所引发的诸问题。
伴随着经济社会发展，科学技术的进步已经成为推动人类文明向前迈进的重 要推动力。人工智能技术（Artificial Intelligence）自上世纪 50 年代发展至 今，极大地改变了人类社会和人类思维。人工智能科学家作为人工智能技术产生、 发展的主体，肩负着发展人工智能技术的重任。人工智能技术在应用过程中，给 人类带来了极大的好处，也带来种种负面影响。为了能够有效规避负面影响，使 人工智能技术健康发展，造福于人类，需要全世界人民积极努力，使之得到控制 性发展，得到合理利用。这其中，尤其需要人工智能科学家担负起应有的社会责 任。
人的主体性问题不仅是学术界关注的焦点，而且也是人存在和发展的前提。 在人类社会发展过程中，随着社会的发展变化，人的主体性研究逐步走向深入。 放眼当今信息世界，人工智能的发展正带来一次广泛而又深远的社会变革，它业 已渗透到人类社会生活的各个方面，推动着人们价值观念、生存方式和思维习惯 的深层变革。把人的主体性问题纳入到人工智能的视阈中进行全面审视，正是本 文的立意所在。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
为提升数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）对于短期风电功率预测的指导意义，计及转折性天气过程对功率预测的影响，提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）分类器进行转折性天气过程的识别，基于识别结果，采用基于面向对象的诊断检验方法（method for object-based on diagnostic evaluation，MODE）对转折性天气过程的风速序列进行检验，挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程，选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%，MAE值平均下降了2.46%，证明了该方法的有效性。
传统时域反射法由于其高频成分含量较低，在电缆中的传播过程中信号衰减较大，且无法对信号色散衰减进行补偿，因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障，无法对局部微弱缺陷进行很好地探测，定位准确度较低。基于此，根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术；先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络，再对包络曲线进行求对数及归一化处理，最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后，分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位，同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。
按照“示范先行、有序推进，数据驱动、普惠共享，多方参与、合力共建”的工作原则，打造集信息综合展示、乡村场景应用、条块业务监管、数据应用服务于一体的“1+ 3 + N”数字乡村体系。
数字文旅是文化建设的基础工程，也是旅游发展的产业动能，它链接供给和需求，为业态赋能;它驱动产品和业态创新，重构产业格局；它培育和扩大新消费市场，实现产品增值，对于县域全域文旅发展具有多元化的实际意义。
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