水体和植被组成的“蓝绿空间”能够有效减缓城市热岛效应，探究其时空变化特征和影响因素对于改善城市环境和促进区域绿色低碳发展具有重要意义。
在复杂的施工环境中，基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检，其检测能力有限。为提高安全帽佩戴检测的精度，本文建立了一种基于注意力机制的双向特征金字塔的安全帽检测卷积神经网络
高寒湿地是青藏高原典型独特的生态系统，是全球气候变化的敏感地带和预警区。利用遥感技术快速、准确地分类提取高寒湿地的土地覆盖信息，对当地生态安全监测和保护具有重要意义。
针对目前铁轨异物目标检测中,铁轨边缘提取困难,边缘检测结果不清晰,完整性较差等问题,提出一种基于新型改进 Canny算法的铁轨边缘检测方法。
传统监控视频中，建筑工地目标多、分布散，传统人工安全管理方式无法实现完全覆盖和及时发现，大部分视频监控影像仅作为事后追溯取证使用，无法对人的不安全行为、物的不安全状态进行主动识别预警。
在建筑业、工地等场景下，由于受到天气、人数、光照强度、拍摄角度和距离等因素的影响，导致在安全帽智能检测时容易出现准确度低、漏检率大、错检率高的问题
储能电池的关键是材料。继实验观测、理论研究和计算模拟之后，数据驱动的机器学习具有快速捕捉材料成分-结构-工艺-性能间复杂构效关系的优势，有望为电化学储能材料的研发提供新的范式
针对现有的故障诊断方法在处理高维度且动态特征明显的化工生产过程中观测的数据时，存在无法识别长时间依赖关系、精确度不够的问题
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
《普通高等学校本科专业目录》是高等教育工作的基 本指导性文件之一。它规定专业划分、名称及所属门类，是 设置和调整专业、实施人才培养、安排招生、授予学位、指 导就业，进行教育统计和人才需求预测等工作的重要依据。 专业目录每年更新发布。
根据人社部与新华社发布的2025年度官方统计数据，截至2025年底，全国基本养老、失业、工伤保险参保人数分别达到10.76亿人、2.49亿人、3.05亿人，三项社会保险基金累计结余10.2万亿元。延迟退休相关改革平稳启动，个人养老金制度已从先行城市全面推广至全国;新就业形态人员职业伤害保障试点持续扩围，参保规模达2510万人。与此同时，人社部加快推进社会保险业务“大管控”体系建设，推动监管从规则管控向模型管控、智能管控升级;税务部门统一征缴后，大数据比对与全流程监测机制日趋完善，企业社保合规压力显著提升。跨区域经营企业在政策差异、频繁更新、数据核对等方面仍面临突出挑战，传统人工管理模式难以适配新形势要求。
在“转型前沿”栏目中，第一篇文章针对能源转型矿产这一热点议题，深入剖析了“目标导向”与“行为导向”两种视角所造成的实践框架差异及其特点，并展望了这两种视角的共存或整合可能性。第二篇文章聚焦建筑部门减排这一关键议题，探讨了既有建筑低碳改造的融资困境，分析了欧洲的实践经验和典型案例，为中国开展规模化改造提供了理论与实践的参考。
中国乘用车市场正从"增量普及"转向“存量竞争”，自主品牌强势崛起，合资阵营承压洗牌。2025年新能源车的新车渗透率逼近50%，市场进入了结构性替代的关键窗口，"技术平权”，"价值战"和"心智战"正加速乘用车行业的深化变革。
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