在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。
在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期，中国智慧养老产业正经历从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变。
当今企业面临着一个关键挑战:在确保准确性、系统安全和数据安全的同时,实现 AI落地Google Cloud 的生成式A1方案优先考虑满足企业需求,内置有强大的数据治理、隐私控制、知识产权赔偿和 Responsible Al实践机制。我们提供保障A1安全所需的工具和服务并提供数据主权方案，让客户能够放心地大规模部署模型。
随着 5G 网络的规模化商用，5G 网络不仅支撑了高清视频、网络直播、 云游戏等个人应用的快速发展，更有力赋能了工业互联网、智慧医疗等垂 直领域的数字化转型，成为推动数字经济发展的重要引擎。5G 网络虽然 借助动态会话管理、边缘业务分流等技术实现了用户面能力的显著提升， 但在实际商用部署时在业务体验、管理维护等方面依然暴露出明显短板， 且愈发难以适配未来不断涌现的个性化、多样化的新场景及新需求。
根据我在LLM 智能体开发领域的经验，最大的挑战并非让智能体调用函数，而是让它们在处理复杂多步骤工作流时保持稳定运行。传统智能体就像中途会忘记任务的助手，而LangChain 的 DeepAgents 彻底改变了这一现状。在我看来，它是首个真正支持智能体进行战略规划、持久化记忆上下文、委托给专业子智能体，并持续迭代优化输出质量的框架。本指南将带你亲手构建一个我设计的 A1政策研究智能体，直观展示这些核心能力。你将看到完整可运行的代码、理解每个模块的设计思路，并最终获得一个能自主生成专业研究报告的系统。
专家服务 》能源数据、碳排数据采集，完整、准确、及时 》 具备碳排转算的能力，统计和分析 》根据能源数据可以准确、及时发现高能耗设备 和高能耗区域，精准确定节能目标 综合汇总行业经验，形成能耗管理和碳排管理策略和算法
企业正不断探索，应如何借助 AI提升绩效。一批具有前瞻视野的高管已不止于技术应用，而是将目光投向一个更为核心的命题:若以 AI为基，重塑整个运营模式，企业将迎来怎样的根本性跃迁?如今，先行者的脚步已给出回答，其正将昔日难以企及的成果，变为眼前的崭新图景。
光伏技术的起源可追溯至1839年--当时贝克勒尔在液态电解质中首次发现光伏效应。1905年，爱因斯坦因完整阐释该现象机理荣获诺贝尔奖。1950年代，光伏电池最早应用于航天领域为人造卫星供能;但因成本高昂、转化效率偏低，直至1980年代地面光伏系统才真正起步。从早期仅供无电地区的独立系统，到2000年后市场重心转向并网系统:先屋顶光伏兴起，再发展到如今占装机总量主体的地面大型电站(详见下图)。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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