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基于大数据的廉政风险预警平台研究

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2022-01-10
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基于大数据思维的干旱监测方法研究

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2022-01-10
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面向管理会计应用的大数据方法研究

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2022-01-10
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能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化(二):机遇与挑战

能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化(二):机遇与挑战.pdf

  • 2022-01-10
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蓝绿激光水下通信技术综述

水下通信,主要依赖手段是低频声波,受水声信道的随机变换性制约,水声通信延迟较大,在浅水区域存在复杂的时变和空变特征,带宽很难超过50kHz,利用多载波调制技术,能达到1~20kbit/s,然而多数情况下通信速率在1kbit/s附近。难以满足包括潜水员、AUV(Autonomous Underwater V ehicle)等水下活动单位间的信息交换,以及水下监测节点、传感网络与水面及陆上中转平台的数据交换需求。

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复杂环境下移动通信平台安全防护研究

在复杂多变的野外环境中,移动通信平台(如可移动通信车、野外通信基站)并存着多种无线、有线通信链路,各平台之间敏感性信息需要进行交互,同时由于野外环境安全的不确定性,使得敏感信息在传输、存储、使用各个环节非常脆弱,面临的来自外部的信息安全攻击和安全威胁形势非常严峻。

  • 2022-01-10
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无线通信模块产业报告

无线通信模块是各类智能终端得以接入物联网的信息入口。 其是连接物联网感知层和网络层的关键环节。 目前在 M2M 场景下, 应用更多的是蜂窝通信模块(2G/3G/4G), 未来 LPWAN 模块(NB/IoT、 LoRa) 将快速应用。 根据 GAMA(全球移动运营商协会) 的预计, 2015 年, 全球蜂窝通信 M2M 的连接数为 3 亿左右, 到 2020 年有望达到 10 亿级别, 算上 LPWAN, 整体连接数有望达到百亿级别。 目前, 智能表计、 移动支付、 智能车载、 智能电网等大颗粒市场(年需求量在 1000 万套以上) 的快速发展引领行业需求。

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卫星量子通信技术全解读

量子通信通常采用单光子作为物理载体,单光子是光的最小能量单元,对其而言,最为直接的方式是通过光纤或者近地面自由空间信道传输。但是,这两种信道的损耗都随着距离的增加而指数增加。由于量子不可克隆原理,单光子量子信息不能像经典通信那样被放大,这使得之前量子通信的世界 纪录为百公里量级。根据数据测算,通过1200公里的光纤,即使有每秒百亿发射率的单光子源和完美的探测器,也需要数百万年才能建立一个比特的密钥。因此,如何实现安全、长距离、可实用化的量子通信是该领域的最大挑战和国际学术界几十年来奋斗的共同目标。

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