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大数据背景下a省煤矿安监局内部控制研究

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  • 2022-01-21
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智慧煤矿综合信息移动平台软件的设计与实现

智慧煤矿综合信息移动平台软件的设计与实现

  • 2022-01-21
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面向智慧校园的虚拟实验平台研究与实现

面向智慧校园的虚拟实验平台研究与实现路径

  • 2022-01-21
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5G+工厂安防解决方案

2018年,我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元,相较于2017年增长 接近250%。预计2019年市场仍将保持高增速,到十三五收官之年2020年增 速开始稳定,届时市场规模可达到453亿元,从2017年到2020年CAGR达到 125.5%。

  • 2022-01-20
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数字经济为我国经济社会发展持续注入“新动能”

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济。“数字经济”已经连续五年被写入政府工作报告,2021年政府工作报告中明确提出:“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”

  • 2022-01-20
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新基建下数据中心运维体验设计研究

数据中心作为新基建下的算力基础设施,为云计算业务提供基础技术保障,运维体验的好坏直接影响到用户的工作效率与感受。当前运维体验在设计原则、设计方法等方面缺少体系化的理论指导,对设计师具有一定挑战。本文通过分析数据中心运维对象及特征,提出面向数据中心运维的“操控感”体验设计理念,并设计了基于“操控感”的运维体验模型,从“行为层”、“认知层”、“感知层”三个方面探索运维体验的用户特征、设计原则、设计要素。最后,通过数据中心运维实践设计,验证了基于“操控感”的运维体验模型的可行性和有效性,能切实满足业务与用户的多维需求。

  • 2022-01-20
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基于后评估的实验室建筑性能提升设计实践

基于对实验室建筑的使用后评估,提取出后评估指标体系中对于实验室建筑的四个关注点——高效、健康、灵活和可持续。依据使用者和管理者对以上四个指标满意度反馈的具体内容,提出在设计环节的具体改进策略,并以北京师范大学生物科技中心为实践案例阐述设计策略落地的可能方式。通过打通后评估与设计的闭环,挖掘实验室建筑性能提升的有效途径。

  • 2022-01-20
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云数据中心自然冷技术及应用效果分析

近年来,云计算市场整体保持高速增长,“2020年全球公有云服务整体市场规模( IaaS/PaaS/Saas )达到3, 124.2亿美元,同比增长24.1% ,中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元,同比增长49.7% ,全球各区域中增速最高” 。个人业务方面,随着固网带宽的提升和技术的发展,各类门户网站、微博开始兴起,数据量开始增大;随着3G、4G的使用,微信等社交App 、抖音快手等短视频App开始流行,数据量暴增。5G具有百倍于4G的带宽,其必然会促使数据量呈指数级上涨,触发对数据中心更强劲的需求。不管是公有云市场还是私人业务,在数字化时代对海量数据的存储、处理、分析和应用已经成为一个热点和趋势,由此也催生了大数据和人工智能等相关产业。所有这些工作都需要基于数据中心基础设施进行,整个社会和行业对数据中心的需求将会越来越大。“作为信息社会的数字底座,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施” 。数据中心行业从2010年起进入了发展的快车道,技术进步行业繁荣,“从全国总体情况看,截至2019年年底,我国在用数据中心机架总规模达到314.5万架” 。

  • 2022-01-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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