新能源汽车是指使用除常规车用燃料以外的车用燃料作为动力来源或使用常规的车用燃料、采用新式的车载动力系统的汽车，包括混合动力汽车、纯电动汽车、氢发动机汽车、燃料电池电动汽车、增程式电动汽车等。近年来，新能源汽车发展迅速，关键核心技术取得重大突破，产业生态持续完善，逐步成为我国汽车产业的发展主流。工业和信息化部在“2020年新能源汽车标准化要点”中明确提出，到2025年，燃料电池商用车实现规模化应用，高度自动驾驶智能网联汽车趋于普及，我国进入世界汽车强国行列。汽车产业作为河南省支柱产业，拥有良好的产业基础和消费腹地。依托汽车产业发展优势加快发展新能源汽车，是推动河南汽车产业做大做强、转变发展方式、抢占未来市场制高点的突破口。
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为落实《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出的建立完善温室气体统计核算制度、逐步建立碳排放交易市场的目标，推动完成国务院《“十二五”控制温室气体排放工作方案》（国发［2011］41号）提出的加快构建国家、地方、企业三级温室气体排放核算工作体系，支持实施重点企业直接报送温室气体排放数据制度，确保完成建立全国碳排放权交易市场等重点改革任务，国家发展改革委于2013年、2014年、2015年分别以发改办气候[2013]2526号、发改办气候[2014]2920号、发改办气候[2015]1722号发布了24个行业企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行），供开展相关工作参考使用。此后，陆续更新、补充印发了其他行业的企业温室气体排放核算方法与报告指南，北京、上海等地也印发了部分行业的企业温室气体排放核算方法与报告指南地方标准。其中，《国家发展改革委办公厅关于印发第三批10个行业企业温室气体核算方法与报告指南（试行）的通知》（发改办气候[2015]1722号）发布的《陆上交通运输企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》（以下简称“指南”）对公路运输等陆上交通温室气体排放核算提供了参考方法。
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近年来，随着汽车保有量不断增长，汽车尾气逐渐成为城市空气的重要污染源。尾气污染不仅给居民的身心健康带来危害，也严重破坏了城市的生态环境。鉴于此，国内外学者对汽车尾气降解技术展开了研究。研究表明，将纳米二氧化钛（TiO2）等光催化剂负载于道路表面建成光催化路面，可使汽车尾气中的大多数污染物在太阳紫外光照射下降解为无害物质。对于光催化路面的降解效果，目前主要采用密闭光催化反应设备对试件进行测试。光催化路面的污染工况比较复杂，往往随环境因素的变化而改变，室内试验必须考虑其可能的影响效应。钱春香、Hanson等学者曾经就输入NO2等单一污染气体时温、湿度等试验条件变化对光催化路面材料降解性能的影响作用进行了研究，但是汽车尾气是含有氮氧化物（主要为NO）、碳氢化合物（HC）、CO等多种污染物的混合气体，而采用混合输入模式的相关研究还不多。
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光催化净化技术具有低能耗、无毒性、无二次污染等诸多优势，备受青睐。国际上基于光催化净化技术，研发了具备净化空气功能的建筑装饰材料；而目前我国道路科研人员也致力于路面降解尾气技术的研究工作，且取得了一定的技术成果，并在实际工程中进行了推广应用。本文介绍了光催化技术及其在汽车尾气降解中的机理，并基于室内试验制备了不同TiO2掺量的OGFC－13路面材料试件，分析了TiO2的掺入对OGFC－13路用性能的影响；最后通过尾气降解测评系统进行降解效果分析。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
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