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于加快推动数据要素向现实生产力转化的思考与建议

当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革的历史交汇期,以大数据、云计算、物联网为代表新一代信息技术正在蓬勃兴起,并深刻改变世界竞争格局、产业发展形态和商业治理模式,加速重构人类生产方式、生活方式乃至思维方式,一个全新的数字经济时代已经到来。数据是数字经济时代的基础资源、关键要素以及核心资产,也是助推第四次工业革命的重要引擎。加快数据要素向现实生产力的转化,推动经济高质量发展,增强国家综合竞争力,确保我国在未来竞争中立于不败之地、赢得发展先机,是当前一项重要任务。

  • 2022-01-20
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关于数据要素市场化配置的一些思考

2020年从中央密集部署,到地方投资项目积极响应,再到资本市场表现,可以说“新基建”正在风口,迎来了元年。2020年同时也是中国经济转型的关键之年,在经济下行压力加大的现实下,“新基建”被赋予了更多稳增长、稳就业的期望。然而新基建的发展离不开数字化的进步,4月9日,中共中央、国务院公布了《国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),与“新基建”当前的重视和发展可谓相得映彰、近相呼应。

  • 2022-01-20
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“隐私计算”四大技术路径解析

数据脱敏(Data Masking)是指使用脱敏规则对数据中某些敏感信息进行数据的变形,从而达到保护敏感隐私数据的目的。 更具体来讲,我们可以采用删除可识别个人的信息的方式,让数据描述的人保持匿名,也可以采用对数据去标识化,让人们无法根据数据识别到具体的个人。

  • 2022-01-20
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光伏阵列及储能的布置设计

光伏阵列及储能的布置设计.pdf光伏阵列及储能的布置设计.pdf

  • 2022-01-20
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高温气冷堆温度反馈的集总参数法模拟

高温气冷堆温度反馈的集总参数法模拟.pdf新能源

  • 2022-01-20
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机器学习在LGD模型构建中的应用——基于两阶段模型的LGD估计

LGD modeling 的重要性长期以来并未引起业界的足够重视,这主要指的是相对于PD即违约概率而言。其中一个原因也许是估计LGD对其建模并非一件易事。

  • 2022-01-20
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隐私计算在数据流通过程中的作用

“十四五”期间,国家鼓励数据流通、共享和融合,挖掘和发挥数据的潜在价值,以促进社会数字化转型。然而,数据在流通过程中存在隐私泄露的风险,各机构为了保障数据安全,不敢进行数据分享,形成“数据孤岛”现象,阻碍数据价值的挖掘利用。针对这一“矛盾”问题,隐私计算能够提供解决方案,隐私计算本质上是在保护数据隐私的前提下,解决数据流通的问题,实现数据“价值”和“知识”的流动与共享,真正做到“数据可用不可见”。

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“数字新基建”安全态势分析与技术应对

数据安全事件频发引发了全球各国对于数据安全与个人信息保护的重视,新技术新业务的数据安全、隐私保护与公众安全的理性平衡、疫情期间的隐私安全底线、数据跨境流动和出口管制政策成为全球数据安全治理的主要焦点。后疫情时代,随着数字新基建加速推进,企业要通过不断提升数据安全技术能力来面对复杂多变的数据安全风险。“零信任”“隐私计算”“联邦学习”助力企业打造覆盖数据全生命周期的安全能力体系。

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