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电动汽车研发决策支撑信息保障研究与设计

电动汽车研发决策支撑信息保障研究与设计.pdf

  • 2022-01-21
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浅析同态加密及其应用场景

同态加密(英语:Homomorphic encryption)是一种加密形式,它允许人们对密文进行特定形式的代数运算得到仍然是加密的结果,将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之,这项技术令人们可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作,得出正确的结果,而在整个处理过程中无需对数据进行解密。其意义在于,真正从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题,例如对于各种云计算的应用。

  • 2022-01-21
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基于隐私保护计算的金融科技创新探索

数据隐私保护,是指对企业敏感的数据进行保护的措施。数据隐私保护可以通过数字水印进行版权信息识别,可以通过数据脱敏实现技术上的变形处理。

  • 2022-01-21
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基于隐私保护计算的医学研究应用

在2000年以后,出于应用上的需求,又开始开辟新的思路,如差分隐私,简单说像原始数据去可控的加入噪声,让个体的隐私得到保护,同时对最终的计算结果影响可控。另外一条路是2013年英特尔提出了基于SGX的可信执行环境技术,在硬件层面提供了一种数据可用不可见的机制,在2016年,Google把分布式机器学习拓展到隐私保护领域,提出了联邦学习的概念,最开始是用大量的手机终端来训练输入法的模型,后来融合联邦学习和密码学,安全性进一步得到一定的提升。

  • 2022-01-21
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基于区块链和多方安全计算技术的联合征信应用

当前数字经济时代,金融行业迎来了数字化转型的重要战略机遇期。作为发展数字金融的两驾马车,产业数字金融方兴未艾,前景广阔,消费数字金融依托互联网经济塑造的消费生态体系,已深度融入到居民的日常生活中。然而,从业务实践来看,消费数字金融仍存在一些问题待解决,其中由于信息不对称所导致的多头借贷和过度授信问题,不仅增加了各金融机构所面临的信用风险,而且由于金融风险的传导性和复杂性,会给我国金融体系的稳定带来一定的挑战。

  • 2022-01-21
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隐私计算才是数据价值安全释放的技术最优解

2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将数据纳入生产要素,定义数据的国家战略地位,并提出加快培育数据要素市场。作为释放数据要素价值的关键环节,数据资源的开放、共享、交换等流通需求日益增加,成为企业数字化转型乃至数字经济发展的重要部分。

  • 2022-01-21
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用增强的联邦学习应对药物发现数据小和偏的困境

与Gboard这种跨设备的联邦学习应用不同,药物发现的联邦学习是跨数据孤岛训练的 (跨孤岛联邦学习, cross-silo federated learning) 。这样的学习方式包括一个协调服务器和几个合作者,并配备了联邦学习客户端程序。合作者可以是大型制药公司、生物技术初创公司,甚至是拥有自己的数据的学术实验室。

  • 2022-01-21
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复合金属氧化物正极材料Li(CoxNiyMn1-x-y)O2高功率锂离子动力电池的试制及电化学性能的研究

复合金属氧化物正极材料Li(CoxNiyMn1-x-y)O2高功率锂离子动力电池的试制及电化学性能的研究.pdf

  • 2022-01-21
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