移动终端在油气生产物联网中的应用研究

物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络

2022-02-09
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基于聚类算法的家庭成员关系识别研究

随着电信运营商进入全业务运营时代，移动公司在宽带和家庭业务这两块业务存在后发弱点，被友商采用融合业务积极渗透移动客户，市场竞争日趋激烈。为适应新形势下市场竞争的要求，中国移动重点发展和推广家庭业务，增加客户对移动业务的粘性，降低个人客户被蚕食的风险。为提升家庭业务运营质量，客户家庭成员的准确识别显得尤为重要。本文通过利用K-means聚类算法挖掘同居住小区的客户交往圈关系，建立家庭成员识别模型，为家庭业务的发展提供数据支撑。

2022-02-09
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融合句法依存树注意力的关系抽取研究

在基于机器学习的关系抽取方法中，句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练，获得相应的权值，对关系的预测起作用。这种方法可以在语义特征中加入句法特征，但是两类特征没有进行有效融合，句法依存特征的作用不明显。通过句法依存树分析，构建依存树的图表示，用图表示矩阵计算注意力因子，利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征，最后加入语义特征与注意力权重，实现实体关系抽取。通过在SemEval task8语料库上进行实验分析，文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果。

2022-02-09
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模仿学习在机器人领域的应用进展

我们人类在学习一项新技能时，可以通过观察别人一系列的操作过程，自行模仿并掌握上手。人工智能也需要具备这样的模仿学习能力，对专家的演示进行观察及模仿，在现实复杂、非结构化的场景中也能实现快速学会新技能或新知识。模仿学习由此应运而生，将有助于推动弱人工智能迈向强人工智能发展。首先介绍了模仿学习的研究现状，列举出模仿学习在机器人领域的应用，最后分析了当前将模仿学习应用于机器人上仍面临的挑战和对未来做出展望。

2022-02-09
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5G网络共建共享背景下语音基础网络共享方案研究

随着社会科技不断的发展，人民对通信要求日益加大，从2G到5G,新一代通信技术的发展为人民生活带来诸多便利，也为运营商竞争开辟了新的疆场。投资逐渐向5G倾斜，2G/3G/4G建设资金难以保障，联通和电信进行共建共享减少CAPEX和OPEX是必然趋势。为响应国家共建共享号召，降低2G/3G投资并适时退网，在过渡期某省联通对语音网的共建共享进行了探索，对语音网的共建共享方案进行了综合性的对比，将语音网的共建共享利弊进行剖析。为后续语音网的深度共建共享提供理论依据。

2022-02-09
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5G网络规划思路及要点研究

网络规划设计是网络建设的基础和前提，以最大程度确保建成后网络应用需要。从5G增强移动宽带、海量机器连接和低时延高可靠性三大应用场景分析出发，5G网络部署基本架构、关键技术着眼，进而探究5G网络规划思路、规划流程和规划要点。最后从宏观和微观角度对5G规划的必要性进行简要总结。

2022-02-09
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基于感知高负荷小区的快速响应策略研究

基于影响用户感知的8个维度指标搭建起了小区容量打分模型，精确选出最影响感知的高负荷小区。针对这些小区的快速处理提出三大策略，一是通过定义业务相关性和干扰相关性两个指标将小区间的均衡动作标准化；二是将跨站软件资源调度调整为站内潮汐调度；三是在硬件资源准备方面，对突发高负荷小区通过软劈裂单层网、降设备通道数来应对硬件问题；对持续稳定的高负荷小区通过对同一机房内的基带板卡资源整合来解决硬件资源缺口。

2022-02-09
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云化虚拟现实网络技术研究

云化虚拟现实基于云端运行，以高质量网络传输为保障，提供更具普适性服务。首先分析云化虚拟现实的基础概念、技术特点等；接着根据用户体验特性，研究其大带宽、低时延的网络传输要求；并通过边缘部署技术和方案研究，探索云化虚拟现实的网络传输保障。为科技人员全面了解云VR网络要求和选取部署方案提供了参考和借鉴。

2022-02-08
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