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超声耦合无线电能传输技术研究综述

超声耦合无线电能传输(UCCET)是一种新型的无线电能传输技术。文中从UCCET技术的应用场景和优势入手, 分析了UCCET基本原理, 总结了其技术特点。随后着重从低功率和高功率应用两方面分别梳理了国内外UCCET技术在植入式医疗电子设备供电、隔金属介质设备供电、隔空气介质设备供电和隔水介质设备供电等方面的研究现状, 最后阐述了UCCET在声阻抗匹配、传输机理研究和换能器设计理论等方面面临的技术挑战。

  • 2022-02-16
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光电信息技术与现代生活

光电信息处理是基于对函数的数学描述与建模,运用光学元器件完成光学信息的模拟分析和处理,或在计算机中完成对信息的各种数字处理和分析。通过光电信息处理,可以大大提高数据处理和存储的能力。近代光电信息处理技术上的飞跃是光通信、光网络、光存储、光显示和多媒体技术的出现。其主要关键技术是微电子、光电子、光纤、计算机、通信与网络大规模存储、大面积高分辨显示、多媒体等技术。

  • 2022-02-16
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国家重点支持的高新技术八大领域

测试支撑环境与平台技术;软件管理工具套件技术;数据挖掘与数据呈现、分析工具技术;虚拟现实(包括游戏类)的软件开发环境与工具技术;面向特定应用领域的软件生成环境与工具套件技术;模块封装、企业服务总线(ESB)、服务绑定等的工具软件技术;面向行业应用及基于相关封装技术的软件构件库技术等。

  • 2022-02-16
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水下磁耦合谐振无线电能传输技术及应用研究综述

相较于传统的湿插拔水下电能补给方式, 磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)技术具有绝缘性好、结构简单、电能传输安全性高、操作方便等优势, 在水下航行器等海洋机电设备电能补给方面有良好的应用前景。文章首先介绍了MCR-WPT技术的基本结构和工作原理, 重点关注了海洋环境下MCR-WPT的特殊性; 分别从机理研究和应用研究两方面阐释了水下MCR-WPT技术的研究现状与热点问题; 最后分析了该技术待解决的关键问题及其发展趋势, 主要包括电能传输机理、电磁耦合器设计、系统海洋环境适应性、电磁兼容性以及新材料的应用。文中研究旨在为我国水下MCR-WPT技术的发展和应用提供参考。

  • 2022-02-16
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一种应用于线路保护装置的嵌入式行波测距方法

常规测距技术基于阻抗法原理,受过渡电阻、系统运行方式、线路分布电容、采样传变误差和电流互感器饱和等因素影响,其测距精度普遍不高。与之相比,行波测距技术能够不受上述因素的影响,具有较高的测距精度。但目前变电站内运行的集中式行波测距装置存在较多的缺点,如双端行波测距装置需配置专用的光纤通信通道,行波波形无法结合故障波形进行分析,区内高阻故障时行波启动灵敏度不足,行波测距无法与区内故障关联,双端行波测距装置2 个变电站本对侧需配置同一个厂家设备,容易导致垄断格局等。

  • 2022-02-16
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6mm铝合金母线壳体焊缝超声波检测研究

GIS(气体绝缘全封闭组合电器)设备母线壳体一般选用厚度为6 mm 的铝镁合金板材卷制对接焊接而成,其焊接缺陷主要有裂纹、坡口未融合、根部未焊透、气孔等。在运行中,壳体对接头焊接缺陷受应力、交变载荷、内部介质和外部环境等因素影响,极易发生SF6泄漏事故。因此,为了保证GIS 设备的安全运行,有必要开展GIS设备壳体对接焊缝超声波检测[1-2]。

  • 2022-02-16
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基于模型法的断路器操动机构数值仿真研究

高压断路器是电力系统的主要设备之一,起着控制负荷和隔离系统故障的重要作用。当系统中设备发生故障,如果断路器开断失败,无法将系统的故障点快速隔离,必将导致事故扩大甚至造成大面积停电,因此,断路器必须保持良好的运行状态。断路器能否可靠动作、快速开断短路电流,与灭弧室和机构的性能有重要关系。用于频繁投切电容器组的断路器,一天就需要投切几次或者十几次;而一些主变断路器及重要负荷的断路器,一年甚至几年才操作一次。断路器操动机构中每个部件出现问题,都可能导致断路器不能正常动作。为防止断路器机构出现拒动或动作状态不满足机械特性要求,国内外开展了许多针对高压断路器在线监测与故障诊断系统的研究,并取得了一定成果[1-3]。本文通过对断路器机构中发生故障较多的核心元件——分合闸电磁脱扣器与储能电机进行建模,提出与之相应的在线诊断策略。经过仿真与实测样本波形对比,结果表明,该模型能够有效的解释和预测高压断路器中分合闸电磁脱扣器与储能电机的电流波形,为实现精准的故障分类提供了良好的数据预处理基础。

  • 2022-02-16
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变电站自动化广域运维系统安全防护技术的设计与实现

目前,变电站自动化系统和设备的运维检修,以现场作业为主。变电站具有宽地域、维护点分布广、监控系统厂家众多等特点[1],传统的现场作业模式需要往返于变电站现场,消耗的时间过长,有效工作时间较短。随着调变一体化大运行、大检修的深入,无人值守智能变电站进入全面建设阶段[2],变电站自动化广域运维系统得到了广泛应用。

  • 2022-02-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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