中小城市智慧社区建设研究

园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”

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张掖市智慧城市建设研究

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拉萨智慧城市建设研究

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数据安全治理体系建设思路和方法

随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。

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从科技时钟看智能制造前景

当前正处5G技术引领的新一轮科技周期中，在政策和技术的支持下，新一轮科技浪潮已在演化。回顾中美科技革新演变历史，均遵从硬件-软件内容-应用场景这一扩散规律。展望未来，我们认为5G技术和新能源技术有望赋能传统制造业，从而推动制造业向智能化发展。我们前期报告《疫情加快中国制造升级——中国智造系列1-20210319》从疫情带来全球产业链重构的角度，论述中国制造业在全球制造分工格局中的变化；《中国智造正走向世界前列——中国智造系列2-20210402》在分析全球制造业宏观格局基础上，结合我国制造业发展的特色和优势，我们判断我国制造业已迎来弯道超车契机；本文是中国智造系列的第三篇报告，将从技术演变视角出发，展望我国智能制造的发展方向。

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如何加速智能制造下的数字化转型？——基于GPU的应用场景解读

随着中国制造2025的提出，制造企业实现智能制造不仅是趋势，更成为是否可以生存下去的前提条件。智能制造对连接性、计算能力、服务速度和质量等方面有着前所未有的需求和期望。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。但是对于传统制造企业仍然面临很多问题，如新技术满天飞，选择难；边缘计算平台如何与现有生产系统集成；边缘数据的存储与管理等。不久前社区组织汽车制造行业专家和英伟达资深专家为社区会员解读边缘计算GPU应用趋势场景以及国内外实践案例，同时答疑解惑，现将活动交流和分享总结如下，供大家参考。

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智能制造型特色小镇规划建设探讨

特色小镇是我国新时代新型城镇化建设与乡村振兴的重要支点，是经济转型升级、实现高质量发展的重要途径，已经成为我国经济发展的新形态。为推动经济转型升级，佛山市顺德区北滘镇依托区域内的岭南水乡特色生态人文资源及家电制造业，通过构建产业生态圈、完善创新创业体系、丰富公共空间、构建多元交通体系等，打造具有浓郁岭南水乡特色的“创智水乡”，以期为其他地区同类型特色小镇的建设提供案例参考。

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工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

针对智能制造、大数据、工业互联网、AI等当下热门概念之间的关系，郭朝辉认为，新一代人工智能在工业中应用主要通过解决感知的问题，以实现经济价值。而大数据的关键作用就是形成知识，并通过知识推进智能，“大知识”才是关键环节。同时，知识的数字化、模型化、工业APP从本质上是解决了知识应用的问题。梳理清楚了这些关系，对于工业企业来讲，就知道怎么做事、做什么事情，而不是单纯跟风。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”