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西安交大:数字孪生综述-架构、使能技术、安全防护和以及未来展望

通过与其物理实体实时互动、数据同步和高效协同,数字孪生有望能够推动自主智能和安全高效的各类智慧城市服务。通过将海量物理实体及其数字孪生体通过孪生体内和孪生体间通信相互连接,数字孪生网络(Internet of Digital Twin, IoDT)可实现海量物理/虚拟实体之间的自由数据交换、动态任务合作和高效信息聚合。然而,随着IoDT不断整合各种新兴技术以孕育新生态,各类已知/未知的安全漏洞和隐私侵犯阻碍了其广泛部署。此外,诸如去中心化结构、信息中心式路由和语义式通信等IoDT的内在特点为IoDT中的安全服务提供关键挑战。本文对IoDT的系统架构、关键支撑技术以及安全和隐私问题进行了深入调研。具体地,我们首先探讨了信息物理融合交互的新型分布式IoDT架构,并讨论了其关键特性和通信模式。随后,我们调研了IoDT中安全和隐私威胁的分类,讨论了主要的研究挑战,并回顾了最先进的防御方法。最后,我们指出了与IoDT相关的新趋势和未来研究方向。

  • 2025-01-08
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一种基于云端大数据的锂电池早期异常诊断、定位及分类策略

?本研究开发了基于云的分层异常检测方法。该方法包括提取电压最大偏差均值等异常特征信息,进行初始风险筛选,通过裁剪误导窗口辅助机器学习,进行整车级、单体级的异常检测,并进行类型划分,最后采用25辆实际车辆运行数据进行验证。实验结果表明,该方法具有良好的检测精度和泛化能力,能够有效评估电池异常,有望应用于云端平台实现大规模电动汽车安全监管。

  • 2025-01-08
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36页PPT|三一集团灯塔工厂建设方案

三一集团是首个在制造领域获得数字化转型“全球灯塔工厂”企业。采用了物联网、云计算、大数据等多种技术手段。数字化转型使三一实现了全面的信息化管理,通过ERP、CRM、HRM等信息化系统的协同运作,实现了企业资源的高效利用和优化。三一重工的数字化转型之路不仅推动了企业自身的升级和转型,也为整个工程机械行业注入了新的活力和动力。

  • 2025-01-08
  • 阅读503

2024年人工智能应用场景优秀案

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能成为世界各国积极抢占的战略制高点。各国纷纷从战略层面布局人工智能发展,争夺新一轮国际科技竞争的主导权。党中央高度重视人工智能技术发展,习近平总书记在党的二十大、党的二十届三中全会、中央经济工作会议、全国科技大会、全国教育大会等重要会议上,多处、多次作出重要指示,强调要努力抢占人工智能发展的战略制高点,促进人工智能同经济社会发展深度融合。李强总理对大力推进人工智能创新发展提出明确要求,在今年全国两会上对开展“人工智能+”行动作出专门部署。

  • 2025-01-07
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机遇之窗:解码中国高等教育产业未来蓝图

随着当前社会向信息化、数字化、智能化时代迈进,科学技术水平及相 关人才成为推动经济社会发展的关键性因素。高等教育作为教育领域的 龙头,承担着培养具有创造性思维和创新性能力人才的重要职责。改革 开放以来,中国高等教育普及化水平不断提高。直至2024年,中国新增 劳动力平均受教育年限超过14年,接受高等教育的人口已达到2.5亿,国 民文化素质得到全面提升。

  • 2025-01-07
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吉利汽车:探索中国汽车品牌全球化发展之路

汽车产业一定是全球化协作的产业,中国车企加速来到了全球汽车产业重塑的历史关口。走向海外 技术创新是根本,原创性、颠覆性的科技成果。

  • 2025-01-07
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嘉世咨询:2024年智能汽车行业观点报告

智能汽车指的是能够感知车身状态及周围环境,快速决策并作出反应的新一代汽车。智能汽车提供驾驶自动化技术,包括感知、预测、路径规划及决策的能力,以提升道路安全并改善驾乘体验。 ? 驾驶自动化主要分为两类:高级辅助驾驶(ADAS)及高阶自动驾驶(AD)。ADAS(高级辅助驾驶),指协助驾驶员完成各种驾驶任务的技术及功能,驾驶员则需要时刻保持专注。AD(高阶自动驾 驶),指与高级辅助驾驶相比自动化程度更高的技术及功能,其最终目标是实现全自动驾驶,即车辆可以在没有人工干预的情况下运行。

  • 2025-01-07
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交通运输部:2024年公路长大桥梁结构监测时空大数据应用指引

为规范和指导公路长大桥梁结构监测数据分析应用, 切实发挥监测数据在桥 梁超限报警、 应急响应、 养护评估和基础研究等方面的重要作用, 提升桥梁养护管理水 平, 制定本指引。

  • 2025-01-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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