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基于马尔科夫链理论的电动汽车集群充电负荷建模及可调能力评估

电动汽车数量激增,可调度潜力较大 截至2021年底,全国纯电动汽车(electricvehicle,EV)保有量已达约600万,同比2019年增长59%,同时EV增长幅度连续四年突破百万量级大关。全球EV数量预计在2030年达到约1.3亿辆,同时EV作为灵活性可调度资源能为电网提供巨大的响应潜力。 >EV用户出行差异大,群体聚合成为关键 EV单体功率小,品牌众多,且EV用户出行行为差异大,当前普遍研究难以直接面向控制应用,尤其是需调用EV参与电网辅助服务,对于控制精度要求高及响应速度快等需求时更显不足。 >EV 电池容量异质及出行行为不同加剧聚合难度 当前部分研究考虑EV的部分出行特征以及分时电价来建立负荷模型,均在考虑EV电池容量的异质性问题上仍有所欠缺,同时只粗略考虑了EV的出行特征,对上下班启程/到达时间、行驶里程等出行特征细节因素几乎未有涉及。

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城市全域数字化转型行业洞察报告(2024年)

当前,数字技术已成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域,数据正在成为最具战略价值潜力的新型生产要素,二者融合蝶变持续催化数字新质生产力,引发全球科技产业、经济形态、社会结构深刻变革。城市作为人类历史文明进程中的核心组成部分,承载推动科技创新突破、经济结构转型与社会形态演进的重大战略使命。站在新的历史起点,把信息技术创新的强大动力势能与城镇化发展的广阔空间有机结合起来,有助于加快壮大数字经济为代表的新质生产力,有助于全面构建更普惠宜居的数字社会,有助于系统推进数字中国高水平建设。

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数字校园,智慧教学解决方案

智慧校园是教育信息化建设的必然阶段。建设智慧校园,推动智慧课堂、环境调节、用电安全、智慧消防等现代化智慧校园运用,对于促进学校教学改革,促进教学手段的现代化水平,全面提高校园现代化安全管理水平,加强学校与外界交流等方面都具有重要作用。

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数字文创产业园运营方案(57页PPT)

坚持创新引领发展,培育壮大新动能。发挥我国人力人才资源丰富、国内市场巨大等综合优势,改 革创新科技研发和产业化应用机制,大力培育专业精神,促进新旧动能接续转换。

  • 2025-01-03
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数字农业大数据顶层设计及智慧应用分步实施方案(98页PPT)

数字农业大数据顶层设计及智慧应用分步实施方案(98页 PPT),数字农业大数据顶层设计及智慧应用分步实施方案(98页 PPT)

  • 2025-01-03
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数字孪生流域建设共建共享的思考和实践(24页 PPT)

智慧水利是实现水利高质量发展的重要路径 ,是水利现代化的重要组成部分,数字孪生流域是智慧水利的重要抓手。

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数字孪生技术与数字工厂案例(59页 PPT)

数字孪生,英文名叫Digital Twin(数字双胞胎) ,也被称为数字映射、数字 镜像。 数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从 而反映相对应的实体装备的全生命周期过程

  • 2025-01-03
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数字孪生河流域项目顶层规划与建设方案(318页WORD)

先行先试工作的主要任务包括,建设完善xx河水利信息化基础设施,建立包括数字底板、模型平台和知识平台的xx河数字孪生平台;建成具备“四预”功能的流域防洪应用和水资源管理与调配应用,建设xx河地下水库工程调度管理和xx河河长制监管应用,形成xx河流域“2+2”水利智能业务应用,建成xx河数字孪生流域系统;主要目标是,整体提升xx河流域智慧化管护水平,支撑xx市新阶段水利高质量发展,为全国中小河流数字孪生建设提供xx经验、打造示范样板。为顺利完成上述试点任务,实现预期目标,急需开展xx河数字孪生流域系统建设。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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