上海交大刘成良、覃程锦团队论文/融合残差去噪和多尺度注意力的加权域自适应TBM主轴承故障诊断模型

主轴承被称为掘进机“心脏”,其精确状态监测和故障诊断是保证TBM刀盘驱动安全高效的前提。在隧道掘进机强噪声和跨工况条件下,传统的信号分解和机器学习方法难以提取微弱的故障特征并实现较高的故障分类精度,泛化性能仍有较大提升空间。

  • 2025-01-13
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