会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

清华五道口：2024中国数字孪生行业研究报告

行业图谱研究是清华大学五道口金融学院科创金融研 究中心科技成果转化研究的一项子课题，目标定位于清晰理解前沿科 技成果的技术核心、科创企业的技术竞争力及科研工作者的研究进度， 从而助力科技成果转化效率的提升

  • 2024-12-12
  • 阅读529
  • 下载2
  • 69页
  • pdf

数字孪生水网顶层设计与初步实践

智慧水利——全局性大目标，是梄利高质量发展的显著标志，是大方向和趋势。推进智慧梄利建设是推动新阶桶梄利高质量发展的六条路径之一。

  • 2024-12-12
  • 阅读547
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

陈将宏博士：基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中关于负荷水平随机因素的不确定性，提出一种基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析方法。该方法通过对称采样策略将概率分析问题转换为确定性分析问题，再根据无迹变换法中各个采样点权重的分配计算出小扰动稳定评估指标。基于MATLAB中电力系统分析软件包（power system analysis toolbox， PSAT）的3机9节点系统进行算例验证，并对10机39节点系统进行了小扰动稳定概率分析，通过无迹变换法和两点估计法的对比，验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明：无迹变换法与蒙特卡罗法、两点估计法计算结果的相对误差很小，但无迹变换法的时间远远小于蒙特卡罗法，能够实现小扰动稳定概率分析的快速评估，且满足工程应用的要求。

  • 2024-12-11
  • 阅读216
  • 下载0
  • 26页
  • docx

朱继忠教授：面向电动汽车高渗透率综合能源系统的换电模式综述与展望

在能源互联网背景下，作为综合能源系统（integrated energy system， IES）的技术核心和主要终端的电动汽车（electric vehicle， EV）渗透率的快速提高，交通和能源网络的耦合增强，面向EV高渗透率IES的充换电设施将成为能源交通融合系统深化发展的重要载体和有效途径。首先对能源交通融合系统进行分析叙述，进而从理论、模型、实践等不同维度对面向EV高渗透率IES的“集中充电、统一配送”换电网络进行综述。其次，总结分析面向EV高渗透率IES的换电网络的技术性能、关键特征和面临的关键科学问题与挑战。最后，展望了未来在EV高渗透率负荷环境下面向IES的换电网络运行和规划等方面亟待解决的问题，为未来研究提供参考。

  • 2024-12-11
  • 阅读287
  • 下载1
  • 45页
  • docx

智慧楼宇数据挖掘整体解决方案

是基于对建筑各种智能信息化综合应用，集架构、系统、应用、管理及其优化组合，具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。

  • 2024-12-11
  • 阅读150
  • 下载0
  • 23页
  • docx

金蝶：金蝶食品饮料行业数字化转型白皮书

食品饮料行业一直是走在创新最前沿的一个行业，制造自动化做得最彻底、研发对市场的响应做得最及时、ESG 推进最主动、经营管理调整最迅速，成就了这个行业一直保持朝气蓬勃，一直不断给社会带来新的亮点、新的色彩、新的话题。

  • 2024-12-11
  • 阅读560
  • 下载5
  • 144页
  • pdf

科大讯飞：2024智能教育发展蓝皮书-生成式人工智能教育应用（精华版）

随着 ChatGPT的推出，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)迅速崛起吸引了全球范围内的广泛关注。GenAI作为人工智能技术的最新突破以及新质生产力的典型代表，不仅是引领新一代产业变革的关键力量，也为经济社会发展注入了强劲动能。GenAl的自然语言理解、内容生成和逻辑推理等强大能力，可以与相关行业融合，赋能千行百业。2023年7月，国家网信办出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调，要坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展

  • 2024-12-11
  • 阅读1032
  • 下载4
  • 39页
  • pdf

甲子光年：2024年AI代码平台及产品发展简报

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（包括开源模型及闭源模型）的数量和能力都在显著增长，为生成式AI应用的爆发提供了坚实的技术基础。 代码及开发领域具备广泛的高质量数据、丰富的应用场景及多样的用户人群，因此生成式AI为代表的技术提供了生产力的创新空间和发展潜力。

  • 2024-12-11
  • 阅读553
  • 下载1
  • 49页
  • pdf