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【前瞻研究院报告】中国智慧园区规划面临的问题与发展战略分析报告

在智慧城市这一先行概念的引导之下,“智慧园区”的理念也进入了公众的视野。智慧园区普遍被认为是在开发区的空间区域内,按照科学发展的理念,融合应用物联网、云计算、大数据、空间地理信息等新一代信息通信技术,通过检测、分析、集成和响应等方式综合运用园区内外的数据和资源,实现园区管理信息化、信息传递即时化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化等,以提高园区产业集聚能力、企业竞争力,以园区可持续发展为目标的先进园区发展模式和理念。

  • 2025-01-17
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【技术规范】应急管理数据治理技术规范

数据治理是通过建立数据标准,进行数据处理,消除数据不一致性、提高数据质量,实现数据的广泛共享,并助力数据应用于业务、管理、决策中,使数据资源能够充分发挥其价值。

  • 2025-01-17
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【技术标准】数字孪生水利工程建设技术导则(试行)

【技术标准】数字孪生水利工程建设技术导则(试行),【技术标准】数字孪生水利工程建设技术导则(试行),【技术标准】数字孪生水利工程建设技术导则(试行)

  • 2025-01-17
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【报告】预见2023:《202…规模、竞争格局和发展前景等)

RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一种通过软件按照指定规则与流程进行业务自动处理的技术,以实现对人工作业的辅助或替代。RPA可实现单一或者多个 系统(或应用)之间的自动化处理,并通过与流程挖掘、CV、OCR、NLP、低代码等多元技术的融合实现高效作业。RPA有效解决了具备“流程化、规则明确、重复琐碎”特性业务的生产力瓶颈问题,同时降低业务操作的错误率。除了业务层面的价值之外,RPA还将以构建“数字劳动力”的方式,结合流程挖掘等技术,帮助企业与机构践行DTO战略。

  • 2025-01-17
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【报告】腾挪-2023年中国RPA行业研究报告-艾瑞咨询

潮起潮落:几年前,“数字劳动力”声名鹊起,“RPA将会引起下岗”的头条言论不胜枚举,吸引资本持续涌入RPA赛道,RPA赛道炙手可热。然而,产品基础门槛不高的赛道加之热钱流入,导致厂商同质化竞争严重,甚至开始出现激烈的价格竞争,拉低整体客户体验,并引发了RPA厂商在拓客、盈利、融资上遇到一系列的困境,市场增速低于预期;

  • 2025-01-17
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【报告】创新ICT共建智慧港口——车路协同开启自动化码头新纪元 华为

我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,推动世界进步。

  • 2025-01-17
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60张PPT图解企业战略及人才发展知识图谱

用于确认企业的主要竞争对手及相对于该企业的战略地位,以及主要竞争对手的特定优势与弱点。企业必须不断开展业务增长的各种活动,必须以现有业务的同等专注来关心企业未来的发展方向。

  • 2025-01-17
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【案例】智慧校园基于人脸识别系统方案(37页 PPT)

本系统基于人脸识别算法,针对行健学院对学生管理的实际需求和特点,可提供一体的智能人脸识别平台。该平台覆盖教学区、宿舍区和活动区等多个地点,结合最新人脸识别一体化设备,实现多方位的人脸识别与监控,拥有学生点名管理,宿舍门禁管理,移动信息核查、大数据应用管理等多个模块。

  • 2025-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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