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2024年度制造业数字化典型案例集

习近平总书记强调,要推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和数字经济融合发展,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。加快制造业数字化转型是推动制造业高质量发展、提升产业国际竞争力的迫切需要,也是开拓数字经济新“蓝海”、支撑经济回升向好的迫切需要。我们要抢抓机遇,着力推动制造业数字化转型向更大范围拓展、更深程度渗透更高层次演进,为经济高质量发展和制造强国建设提供有力支撑。

  • 2024-12-10
  • 阅读484
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  • 137页
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5G-A通感一体典型场景技术解决方案白皮书

通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体,作为 5G-A 重要创新技术之一,为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于,通过复用一套设备构建两张网络,实现通信与感知两种业务深度融合,拓展通信网络的功能边界,亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。

  • 2024-12-10
  • 阅读1994
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  • 30页
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《智算产业发展研究报告(2024)》

大参数模型、高质量数据集和大算力(智算)成为 AI大模型发展的关键要素,Scaling法则带动大模型不断突破新的瓶颈。

  • 2024-12-10
  • 阅读375
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  • 65页
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智慧环保环境应急方案(34页 PPT)

集通信、信息、指挥和调度于一体 可通过GIS、图表等多种方式展现资源的地点、数量、特征、性能、状态等信息,迅速调集救援资源进行有效的救援

  • 2024-12-09
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  • 34页
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智慧化工园区智能化项目建设可行性研究报告(359页 WORD)

园区致力于打造绿色、安全、高端、高新的新型产业园区,发挥园区“三化合一”(石油化工、煤化工、氯碱化工)产业基础优势,未来园区的危险品运输量将会越来越大。

  • 2024-12-09
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智慧公安情指勤舆一体化实战平台建设方案

智慧公安情指勤舆一体化实战平台建设方案,智慧公安情指勤舆一体化实战平台建设方案,智慧公安情指勤舆一体化实战平台建设方案

  • 2024-12-09
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  • 49页
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智慧公安解决方案(61页 PPT)

汇聚各地市结构化数据,实现全省联动, 跨区域感知,形成“全省一盘棋”格局, 实现重点人像特征值下发和各地市精细 化考核;

  • 2024-12-09
  • 阅读152
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智慧公安发展构思及建设解决方案(78页 PPT)

全国各地的“智慧公安”建设开展以来,虽然取得了一定成效,但仍处于起步阶段,还存在一些不足和短板。全国各地的“智慧公安”建设开展以来,虽然取得了一定成效,但仍处于起步阶段,还存在一些不足和短板。

  • 2024-12-09
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

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