人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本框架。
全球半导体行业预计随着下游需求的复苏而实现反弹，中国市场受地缘政治及新兴科技的推动，其增速将高于全球。EDA行业是集成电路和全球数字经济的坚实基础，科技革命正推动半导体产业和EDA工具朝着智能化和高效率的方向发展，其作为半导体产业链的关键上游环节，为芯片设计提供电路设计、功能验证、布局布线等核心步骤的支持，同时在晶圆制造过程中提升芯片的制造良率。
家族办公室在2024年积极将现金部署于投资。43%的投资者增加了对公共和私募股权的投资。向公共股权的配置转变在亚洲最为明显(68%)。2024年只有31%的投资者增持了现金(去年为47%)，而有37%的投资者削减了他们的现金持仓。半数受访者增加了固定收益的配置。
乡村振兴战略作为 新 时 代 “ 三 农 ” 工 作 的 总 抓 手,是 关 系 全 面建设社会主 义 现 代 化 国 家 的 全 局 性、 历 史 性 任 务。 数 字 乡 村 建 设既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字 中 国 的 重 要 内 容。
在全球科技浪潮中，人工智能初创企业凭借其创新能力和灵活性迅速崛起，然而如何准确评估其技术价值一直是业界关注的焦点。基于牛津智能估值团队研发的屡获国际大奖的0xValue估值模型，本自皮书发布了中国海外以及全球范围内的AI初创企业价值创造30强榜单并揭示了中外AI企业在价值驱动因素上的差异。
BA：Business Architecture，业务架构 DA：Data Architecture，数据架构 AA：Applications Architecture，应用架构 TA：Technology Architecture，技术架构
智慧校园是以网络为基础，利用先进的信息化手段和工具，实现从环境（包括实验室、教室、设备等）、资源（如公文、图书、讲义、课件等）、到活动（包括教、学、科研、管理、服务、办公等）的全部数字化、智能化，在传统校园的基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，从而提升传统校园的效率，扩展传统校园的功能，最终实现教育过程的全面信息化，达到提高教育管理水平和效率的目的。
智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的 校园工作、学习和生活一体化环境 ，这个一 体化环境以各种应用服务系统为载体 ，将教 学、科研、管理和校园生活进行充分融合
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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