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基于灾害数字仿真的应急管理融合研究(40页)

各类自然灾害及工业事故等的突发事件频繁 爆发,引发了全球范围内对于公共安全问题的 广泛关注与思考,成为影响经济发展和社会稳 定最重要的不确定因素。与公共安全面临的巨 大挑战相比,以救灾和工程措施为主体的传统 减灾模式,已不能适应新时期应急管理的需要

  • 2025-02-11
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基于云架构的智慧党务规划方案(38页 PPT)

传统的管理服务方式将面临着发展瓶颈,传统党务管理集中性、封闭性与信息化政治生态环境的开放性、碎片化、差异化的矛盾以及传统自上而下单一线性思维的管理方式与信息化思维方式、大众化管理模式的矛盾,会阻碍当前以及未来党务管理、党建工作的发展。

  • 2025-02-11
  • 阅读176
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基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页)

基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页),基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页),基于云管边一体化架构的智慧园区解决方案(52页)

  • 2025-02-11
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基于云的智慧交通大数据平台(32页 PPT)

快速路和主干路的平均负荷在0.6左右。 快速路平均车速40km/h左右,主干路平均车速25km/h左右 。 满足奥运交通承诺“市区快速路高峰时段平均车速达到35~50公里/小时,一般干道平均车速达到20公里/小时”

  • 2025-02-11
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DeepSeek爆火详细报告

用户数量在短时间内实现爆发式增长,市场份额快速提升。 高性价比策略满足了广泛用户的需求,加速市场渗透。

  • 2025-02-11
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三十多个开源数据集|故障诊断再也不用担心数据集了

1 前言 2 轴承故障诊断数据集 3 齿轮箱故障诊断数据集 4 轴承寿命预测数据集 5 开源工业数据集

  • 2025-02-11
  • 阅读883

基于多关联层网络半监督方法的行星齿轮箱故障诊断

振动信号通过进一步提取敏感特征,可以有效地代表设备故障信息,用于故障诊断。然而,传统的监督诊断需要大量的标记样本,特征提取和选择主要是人工完成的,成本高,耗时长。 深度学习(Deep Learning,DL)可以自动提取故障敏感特征,有效提高故障诊断的识别率,而半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)可以将标记和未标记的数据一起训练模型,提高识别准确率。

  • 2025-02-11
  • 阅读590

含分布式新能源高压电网的新型线路保护方案

对于含分布式新能源的高压电网,由于新能源电源种类繁多、故障特性复杂,传统线路保护存在一系列适应性问题。时域微分方程算法可以求解故障距离,在含新能源电源的系统中有良好的适用性,但存在“暂态超越”现象和“电压死区”问题。为此提出了一种新型线路保护方案:在线路非保护出口附近发生故障时进行故障点电压重构和等传变处理,再代入到时域微分方程算法中,即采用等传变快速距离保护算法;在线路保护出口附近发生故障时计算测量电压降落与计算电压降落的相关系数,利用二者变化趋势的一致性判断出口故障方向。该线路保护方案能够准确判断线路故障,不受新能源电源种类、容量及故障特性的影响。仿真分析表明了该方案的适用性。

  • 2025-02-10
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