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基于HC-MOPSO的储能电站两阶段选址定容方法

储能电站作为近年来业界关注的新兴业态,在缓解峰荷供电压力、提供电能备用以及系统的调峰调频等方面发挥着重要作用。在规划网侧大规模储能时,需要考虑储能电站的接入位置是否合适。作为电网中的双向电力元件,储能的接入位置能够直接影响电网潮流分布,改变线路负载并影响网络损耗和系统的电压稳定及频率稳定等。因此,合理选

  • 2025-02-20
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计及多重不确定性的生物质电厂库存优化模型

2024年12月30日,国网能源研究院有限公司、中国社会科学院能源经济研究中心共同主编完成的《中国电力行业低碳发展报告(2024)》蓝皮书隆重发布。中国社科院学部委员、社科院工业经济研究所原所长、社科院能源经济研究中心主任史丹,国家电网有限公司副总工程师兼国网能源研究院有限公司董事、党委书记欧阳昌裕,社会科学文献出版社党委书记、社长冀祥德,中国电力企业联合会监事长潘跃龙等出席发布会并致辞,蓝皮书主编、国网能源研究院有限公司副院长王耀华、中国社会科学院工业经济研究所副所长张其仔发布研究报告,社会科学文献出版社经管分社社长恽薇主持发布会。

  • 2025-02-20
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物联网技术下电网标识信息未授权窃取风险预测

随着电网管理系统升级改造工作的推进,电网安全工作衍生出了各类安全专项。根据电网升级改造项目的要求,区域内的电网处于相同的物联网环境,电网内生成了多种类型的标识信息,其中,未授权的电网标识信息存在被窃取的风险。按照电网的运行实际,预测标识信息未授权窃取风险已成为研究热点。

  • 2025-02-20
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100 MW级联式S-CO2循环动态特性研究

为分析100 MW级联式超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide,S-CO2)循环的变负荷动态特性和最佳变负荷控制策略,利用多学科仿真平台(multi-disciplinary simulation platform,MSP)建立了100 MW级联式S-CO2循环的动态仿真模型,考虑阀门调节的低成本和快速性,提出了4种阀门调节的负荷控制策略(高温透平节流调节、低温透平节流调节、高温透平旁通调节和低温透平旁通调节),分析了系统升、降负荷过程中关键参数的变化规律,得出结论:不同负荷控制策略对压缩机功率的影响较小;采用高温透平节流调节具有最高的循环效率,负荷率为75%和50%时,循环效率分别为27.60%和21.22%;节流调节会引起系统最高压力增大,负荷率为50%时,采用高温透平节流调节的最高压力为28.57 MPa;采用旁通调节可以避免超压风险,但循环效率较低。在保证系统承压能力的前提下,建议采用高温透平节流调节方式调节负荷。

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数据治理研究报告(2024年)

近年来,随着信息技术和人们生产生活深度融合,数据处理活动更加频繁和复杂。以人工智能为代表的新兴技术发展日新月异,数据体量呈现爆发式增长,数据安全风险也与日俱增。与此同时,数据作为新兴生产要素,在推动数字经济发展、促进社会生产力变革、提升全要素生产率、发展新质生产力方面的重要性不断跃升。党中央、国务院高度重视数据安全工作,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》指出,要提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制。2024年 9 月,国务院常务会议审议通过《网络数据安全管理条例》,标志着我国数据安全管理法律体系进一步完善,对明确网络数据安全管理要求、提升数据治理法治化水平具有重要意义,也为充分释放数据要素价值、护航数字经济高质量发展提供了有力法治保障。

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数字政府建设发展研究报告(2024年)

党的十八大以来,我国数字化发展进入新的历史时期,以习近平同志为核心的党中央着眼时代发展大势和国内国际发展大局,围绕网络强国、数字中国等作出一系列重大决策部署。作为建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程,加强数字政府建设已经成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措,为推进中国式现代化,构筑国家竞争新优势提供有力支撑。

  • 2025-02-20
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机器人流程自动化-RPA技术(33页 PPT)

企业信息化程度越来越高,但数据孤岛也越来越多。企业急需一种更灵活、更高效的数字化转型工具作为 数字化转型重要抓手

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华为:迈向智能世界白皮书2024-计算

A1进入大模型时代,模型规模、序列长度、多模态等快速发展,同时,AAgeLRAG、SFT、COT等技术大幅改善A!幻觉、逻辑错误等问题,LLM的准确度已达91% 以上,基本达到企业使用标准,

  • 2025-02-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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