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2024-2025年无线网络发展洞察白皮书

蜂窝移动通信系统商业应用四十多年,无线网络得到飞速发展,引发人类社 会生产生活方式的深刻变革。如今,5G 网络正在成为数字化转型和数字经济发 展的重要基础设施,推动各行各业的数字化进程。中信科移动总结无线网络的发 展情况和重要变化,提出了 2024-2025 年无线网络发展洞察。

  • 2025-03-04
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2024-2025年中国企业出海发展研究白皮书

本报告主要采用市场调查、行业深度访谈、桌面研究等方法,并使用艾媒咨询旗下各大数据计算系统和相关计算模型。对部分相关的公开信息进行筛选,通过对行业专家、相关企业与网民进行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要的数据。 对部分相关的公开信息进行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业规模的数据。 政府数据与信息 行业公开信息 企业年报、季报 行业资深专家公开发表的观点

  • 2025-03-04
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2024百度人工智能创新与专利白皮书

今天,大模型技术持续创新,AI原生应用开发的新范式正在形成,人人都可以成为开发者,成为创造者。技术的进步,让我们离“用科技让复杂的世界更简单”的使命从未如此之近。

  • 2025-03-04
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2024创新技术评估指标体系研究与相关方需求观察报告

根据国际能源署 (lnternational EnergyAgency,IEA)的报告,从现在起到 2030年,在实现净零排放的道路上,全球绝大多数减排量都来自当前可用的技术。但是,到2050年,将近一半的减排量将来自目前仅处于示范或原型阶段的技术。这也要求各国政府迅速增加研发支出并调整其优先次序,以及在示范和部署清洁能源技术上进行投入,并让这些措施成为国家能源和气候政策的核心。而我国实现碳中和目标的时间周期短,现有技术储备不足,需要加快气候技术'创新、提前部署低碳/零碳/负碳科技研发与示范,才能为保障“双碳”目标实现提供有力的科技支撑。

  • 2025-03-04
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2024驾驭人工智能前沿:人工智能代理(AI Agent)的演进和影响白皮书(英文)

In the contemporary world, where technology israpidly reshaping every aspect of our lives,Al agents are emerging as transformative toolsthat are redefining human interactions and theoperation of our society. These agents, whichbegan as simple computer programs, haveevolved into sophisticated systems with thecapability for autonomous decision-making

  • 2025-03-04
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2025年人形机器人行业产业发展蓝皮书:人形机器人量产及商业化关键挑战

2023年11月《人形机器人创新发展指导意见》发布,该政策推出的目的为推动人形机器人产业高质量发展, 培育形成新质生产力。人形机器人作为集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术的新质生产力载体,将对 社会产业变革和全球竞争格局产生颠覆性影响。

  • 2025-03-04
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2025年业采融合发展白皮书

全球供应链日趋复杂,数智技术在供应链领域全面应用,这推动政企采购业务向数智化全面转型。数智化供应链不单纯是数智技术在供应链领域的深度运用,更意味着采购体系的转型升级。在数智化驱动下,业采深度融合。本报告从业采融合的视角,对数智化采购进行全面的分析,提出了很多具有价值的新概念与新理念,包括数智化采购、业采融合、政企采购基础设施服务商等,并将这些全面整合到采购基础设施服务商与政企采购部门的全面协同形成业采融合的“12345”模型框架,对深入理解数智化背景下的政企采购变革具有重要的参考价值,也为政企采购业务未来发展提供了新的思路。

  • 2025-03-04
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2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书

随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进,“数据”已成为关键的战略资源和重要的生产要素。智能网联汽车作为现代交通技术的重要成果,其核心特征之一是产生了大量的、多样化的数据,这些数据不仅对提升车辆性能和用户体验至关重要,对维护交通安全、推动智能交通系统的发展具有深远影响。

  • 2025-03-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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