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指标平台建设方法与实践白皮书

指标平台最开始出现,是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的?型科技公司。他们发现,为了了解公司的业务并对其进?分析,需要有?个集中的地?来进?指标的定义和管理,因为只有在?们信任数据,且每个?使?的数据都保持?致时,项?洞察和商业分析才有价值。然?现实情况是,混乱的数据孤岛、增?的数据量、复杂的计算,才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰,在多样的前端需求(CRM,BI,Python,SQL,API)和多种数据来源(ERP,APP,Web,RDBMS,Excel/CSV)之间,需要有?层平台,来帮助他们实现数据的存储、计算和控制

  • 2023-03-17
  • 阅读2143
  • 下载27
  • 44页
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智慧社区解决方案(1)

构建一体化的BIM与10T运维管理平台优势1 基于全生命周期式的管理,将数据信息从初期就进行存储 优势2 物联网与管理系统全面打通,上下游信息畅通无阻优势3 发现故障或问题平台中功能联合应用,避免系统操作滞后 优势4 信息变化一致,可形成统一体系数据积淀,实现有效数据分析

  • 2023-03-16
  • 阅读649

数据资产价值实现研究报告

“数据资产”概念源于“资产”的概念演化。1957 年,美国会计学会发表的《公司财务报表所依恃的会计和报表准则》中明确指出:“资产是一个特定会计主体从事经营所需的经济资源,是可以用于或有益于未来经营的服务潜能总量”。对资产的这一认识,第一次明确地将资产与经济资源相联系。

  • 2023-03-16
  • 阅读266
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  • 104页
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信创产业发展研究报告

关键信息基础设施大多依赖海外。目前国内重要信息系统、关键基础设施中使用的核心信息技术产品和关键服务大多依赖国外,全球网络根域名服务器为美国掌控;中国90%以上的高端芯片依赖美国几家企业提供;智能操作系统的90%以上由美国企业提供。

  • 2023-03-16
  • 阅读293
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  • 84页
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灼识咨询-中国储能行业蓝皮书

目前主要储能技术为机械类储能,而电化学储能有着储能响应速度快、环境适应性强,并可进行双 向调节和分散配置的特点,随着技术成熟,电化学储能越来越多的投入到应用中。

  • 2023-03-16
  • 阅读766
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  • 23页
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智慧养殖园区智能化管理综合解决方案

随着养殖羊类品种繁多,养殖规模快速扩大,传统的养殖管理办法已经不能够满足管理要求,迫切需要建设一套智能物联网系统,可以有效的管理养殖生产过程节省人力资源,提高养殖效率,增加产品追溯系统,提高品牌知名度,同时达到科学、安全、精准养殖的目的,物联网项目主要有以下几点内容:

  • 2023-03-16
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公安智慧大楼信息化整体建设设计方案

信息化的设计要遵从顶层设计的方法论,在整个顶层框架设计时遵从自上而下的原则,在实现步骤设计时采用自下而上的方式,按照项层设计的原则、方法和关键点,结合传统的公安分局智能化系统的设计方法,形成一套完善的新型国际化信息化设计思路。本项目遵循“结构合理、系统稳定、适当几余、适度超前”的设计理念,设计体现渐进性 (留有扩展余地、可分步实施》。

  • 2023-03-16
  • 阅读802

数字孪生赋能的智慧园区物联网云平台建设方案

满足使用者对美好生活的向往,构筑城市园区运营数字支座,实现“跨层级、跨系统、跨部门、跨业务”的协同管理和服务,强化系统集成、整体提升,推动园区“经济、生活治理”全面数字化转型,推动“产、居、商、服、管”协同、互为促进,整体推进园区与政府、社会等各类信息系统的业务直通、数据联动。着力解决“数字鸿沟”问题,倡导名类公共服务“进入园区无障碍”,打造可持续发展的园区发展理念。

  • 2023-03-16
  • 阅读696
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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