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智慧大厦规划设计方案

统一的平台和基础网络架构健壮、开放、保持稳定,而系统和应用灵活、快速迭代,满足智慧园区的可持续生长,面向未来持续保持领先

  • 2023-03-20
  • 阅读396

智慧军营信息化解决方案

在十九大报告中,党中央强调坚持走中国特色强军之路,全面推进国防和军队现代化建设。要坚持富国和强军相统一,强化统一领导、顶层设计、改革创新和重大项目落实,深化国防科技工业改革,形成军民融合深度发展格局,构建体化的国家战略体系和能力。

  • 2023-03-20
  • 阅读468
  • 下载1

人工智能和智能制造的交汇点

机器人是人工智能的重要落地场景。微软OpenAI推出智能聊天机器人ChatGPT具有强大的语言功能,全球众多科技公司开始探索其应用边界。例如,微软、谷歌等互联网巨头都在积极开发人工智能在机器人上的落地应用

  • 2023-03-20
  • 阅读403
  • 下载0

智慧养老综合解决方案

随着人口老龄化程度的不断加深,养老服务需求不断增加,解决好老有所养日益紧迫地摆在了各级党委和政府的面前。为此各级政府多次发文规划养老产业,并出台各种优惠政策及补贴政策

  • 2023-03-20
  • 阅读414
  • 下载0

智慧应急解决方案

根据《关于国务院机构改革方案的说明》,为防范化解重特大安全风险,健全公共安全体系,整合优化应急力量和资源组建应急管理部,推动形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动平战结合的中国特色应急管理体制。

  • 2023-03-20
  • 阅读429

中服云工业互联网简介

中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定,入选《工业互联网白皮书2019》,并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”,为国内工业互联网平台20强之一。此外,中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权,倪光南院士为“中服云”首席科学家,并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等;并独立运营”中服云:区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台;为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务;中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万,企业数5.3万,连接设备14万台。

  • 2023-03-20
  • 阅读2446
  • 下载32
  • 27页
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ESFRI发布了科研基础设施路线图:确保欧洲在科学和创新领域拥有卓越的科研基础设施

欧洲研究基础设施战略论坛(The European Strategy Forum on Research Infrastructures,ESFRI)发布了2018年研究基础设施战略报告和路线图(Roadmap 2018)。新路线图涵盖了能源、环境、健康与食品、物理与工程、社会与文化创新、数字化6大领域的37个达到实施阶段的ESFRI地标设施,以及18个具有较高成熟度的ESFRI项目设施。此外,报告还讨论了科研基础设施的可持续性发展、对创新的影响、开放式科学的构建以及开放式数据管理等问题。ESFRI路线图中所有基础设施的总体目标是向欧洲科学家开放获取科学资源和服务。

  • 2023-03-19
  • 阅读577
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  • 20页
  • doc

COVID-19背景下的全球发展合作

美国布鲁金斯学会于1月27日发布《COVID-19背景下的全球发展合作》报告。报告阐述了COVID-19为世界带来的挑战及其对全球发展合作的影响,并分析了可能的应对方式。

  • 2023-03-19
  • 阅读456
  • 下载0
  • 13页
  • doc
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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