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特斯拉:特斯拉企业文化手册

特斯拉最初新能源汽车的创业团队主要来自硅谷,用IT理念来造汽车,而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。因此,特斯拉造电动车,常常被看做是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事。

  • 2023-04-11
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碳达峰碳中和百科全书

煤炭、石油、天然气等化石能源燃烧活动和工业生产过程以及土地利用变化与林业等活动产生的温室气体排放,也包括因使用外购的电力和热力等所导致的温室气体排放。

  • 2023-04-11
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绿色能源资产交易数字化转型发展蓝皮书(光伏篇)

光伏资产是指太阳能在转化、存储、传输及消费的活动中产生的,预期能够给光伏企业带来利益的资源。不仅包括光伏太阳能的底层资产,即基础设施类资产部分,同时也包括了其绿色经济体系中不同属性的权益部分,以及其全产业链的数据资产部分。

  • 2023-04-11
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GISDEC:2022产业链供应链数字经济创新应用示范案例集

“十四五”规划纲要明确指出,要提升产业链供应链现代化水平,推动数据赋能全产业链协同转型。“十四五”数字经济发展规划指出,我国数字经济发展也面临关键领域创新能力不足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变的问题和挑战。并提出在智慧农业和智慧水利、商务、智慧物流、金融、能源等重点行业加快开展数字化转型提升工程。

  • 2023-04-11
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头豹:云原生容器

容器是实现云原生的核心技术,具有轻量、高可迁移性、高弹性等优势。数字经济政策深化,产业数字化进程进一步推进,容器能够较好赔能企业在不同场景下的数字化转型需求,如混合云/多云、云边协同及离线混合部署等功能,未来市场也将进一步扩容。各大云原生维度打座自身竞争力,拓宽云原生和容器产品的市场影响。容器已经经过了十余年的发展,实现了快速迭代、高资源利用率和无限弹性扩容等特性。

  • 2023-04-11
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简道云:2023零代码全民开发白皮书

零代码开发,顾名思义,指的是在不需要编写代码的情况下,就能够快速开发出业务应用。可以回想以往在工作中使用过的业务应用,这些应用基本上包含了数据收集、数据处理、业务流程、用户界面等方面。零代码开发平台则是可以帮助开发者以无需代码的方式,对应用的以上部分进行设计和搭建的工具。

  • 2023-04-11
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新华社-2022中国云计算创新活力报告

党的???报告指出,建设现代化产业体系,坚持把发展经济的着?点放在实体经济上,推进新型?业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、?络强国、数字中国。

  • 2023-04-11
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解决方案|智慧水利管理平台整体解决方案

随着疫情放开、企业复工复产,污水排放量将越来越大,造成地表水的严重污染,环境质量呈现不断恶化趋势,但目前全国各地对污染源和排污河渠的水质监测仍停留在手工监测阶段,时间覆盖率低,样品缺乏科学性和代表性,难以反映企业及城市污水排放连续变换的情况。

  • 2023-04-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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