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拓尔思 数据要素白皮书-2023

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素已成为驱动中国式现代化的重要引擎。当前,经济全球化已进入一个由数据要素驱动的新时代。

  • 2023-04-21
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5G智慧医疗产业发展白皮书(2022年)

5G 即第五代蜂窝式移动通信网络。5G 技术拥有高速率(峰值传输速率达到 10Gbit/s)、低延时(端到端时延达到ms 级)、节能、减少成本、更高的系统容量(连接设备密度增加 10-100 倍,流量密度提升1000 倍)和为大量设备提供联接的网络能力,且能在速度为 500km/h 左右为用户提供稳定的用户体验。

  • 2023-04-21
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人力资源数字化现状与成熟度进阶研究报告-79页

伴随着后疫情时代与企业数字化转型的浪潮,企业亟需提高市场竞争力,增进人才管理和运营效率。而企业的人力资源系统作为科学和高效管理的工具,越 来越成为企业管理者们的关注焦点。高效的人力资源管理系统对辅助企业制定人力资源战略,提升人才竞争力有着不可或缺的作用。

  • 2023-04-21
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万物互联与企业数字供应链转型战略 -德勤

代表IT技术前沿的物联网、数字技术可以被应用到所有行业供应链的几乎所有领域,能够极大的推动跨组织的合作,改变商业模式,并提升消费者体验

  • 2023-04-21
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联合资信-园区发展与园区城投企业转型发展专题研究-12页

园区是我国改革开放、利用外资发展经济的产物,对推动国家经济发展起到至关重要的作用。经过 40 多年的发展,园区的功能性和运作模式已经相对成熟,部分园区通过转型升级,有很强的产业实力和创新能力。

  • 2023-04-21
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赛迪译丛:《2022年工业科技报告》-25页

《2022 年工业科技报告》是该公司专门分析欧洲工业科技发展的一份重量级报告,涉及 18 个工业科技板块,748 家风投资金超过 100 万美元的工业科技企业。本报告揭示了欧洲工业科技创新和风险投资的发展现状,近年来保持高速发展,全球竞争力越来越强劲。本报告还点明了欧洲工业科技发展的未来趋势,指出工业×气候技术领域的初创企业极具发展前景。赛迪智库科技与标准研究所对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2023-04-21
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智慧校园智能化项目设计方案(230页 WORD)

现代信息化校园、教育信息化技术给学校教育、教学改革和发展注入了更强劲的动力,为促进中、小学教育的发展打破传教育模式提供了新路径。同时,建设数字化学校,培养具有良好信息素养,能适应数字化社会需要的人才,是符合教育现代化的发展方向的。

  • 2023-04-21
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企业盈利分析要素

企业的盈利能力,是指企业利用各种经济资源赚取利润的能力,它是企业营销能力、获取现金能力、降低成本能力及规避风险能力等的综合体现,也是企业各环节经营结果的具体表现,企业经营的好坏都会通过盈利能力表现出来。

  • 2023-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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