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ChatGPT套壳网站(ChatGPT镜像网站)汇总-4月30日更新

无需注册,无需登录,无需梯子,即可在国内使用ChatGPT的套壳网址。

  • 2023-05-05
  • 阅读322

【SQL开发实战技巧】系列(十七):数据仓库中时间类型操作(初级)确定两个日期之间的工作天数、计算—年中周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数

如何确定两个日期之间的工作日有多少天、计算—年中每周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。本章节的三个需求:确定两个日期之间的工作天数、计算—年中周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数有些许难度,不过建议还是学会比较好。

  • 2023-05-05
  • 阅读377

[零基础]用docker搭建Hadoop集群

[零基础]用docker搭建Hadoop集群,每一步都有详细的解释!

  • 2023-05-05
  • 阅读305

数据挖掘(2.4)--数据归约和变换

在数据离散化中也可以引入这种思想,对于一个属性的两个相邻的取值区间,“属性值处于哪一个的区间”与“数据属于哪一个类别”这两个变量的独立性可以表明是否应该合并两个区间。主成分分析(PCA)是一种正交线性变换,它将数据通过正交变换到新的坐标系中,其中第一个分量有最大的方差,第二个分量有第二大的方差,依此类推,数据主要的能量集中在前几个分量中。在进行数据离散化的过程中,如果关注点主要在于属性值的离散化能够有助于提高分类的准确性,那么可以使用信息增益来进行数据离散化。这种方法将数值型的数据分成相对规整的自然分区。

  • 2023-05-05
  • 阅读359

【RabbitMQ】| 狮子带你(超详细)原生Java操作兔子队列

RabbitMQ 是一种快速、灵活、可靠的消息传递方式,可用于构建分布式应用程序、异步处理任务、实现消息队列等。下面是 Java 原生操作 RabbitMQ 的一些好处和用途:简单易用:RabbitMQ 提供了丰富的 Java 客户端库,开发者可以轻松地使用 Java 代码进行消息发送和接收,无需学习复杂的消息传递协议和 API。可扩展性强:RabbitMQ 支持集群和分布式部署,可以轻松地实现横向和纵向扩展,以适应不同规模和负载的应用需求。

  • 2023-05-05
  • 阅读397

汽车电子行业的“AUTOSAR”到底是什么?

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) 是一种开放的软件架构标准,用于汽车电子系统的开发和管理。该标准旨在通过统一的硬件和软件接口,实现汽车电子系统的互操作性和可重用性,并促进不同的汽车制造商和零部件供应商之间的合作和交流。本文将介绍AUTOSAR标准的起源、结构和应用,并讨论它对于汽车行业的影响和前景。

  • 2023-05-05
  • 阅读326

python 常用的8种经典数据结构

python原生数据结构:元组Tuple(),列表List[],集合Set{},字典Dictionary{A:B};NumPy包中的数据结构:数组Ndarray(带多种操作),矩阵Matrix(多种线性代数计算);Pandas包中的数据结构:序列Series(索引+1列数据),数据框DataFrame(索引+多列数据表)。......

  • 2023-05-05
  • 阅读297

大数据分析工具Power BI(六):DAX表达式简单运用

在弹出的界面中输入:总营业额 = SUM('门店信息'[月营业额]) ,以上公式就是DAX公式,编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑,可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标,该字段不会在表中展示,只是一个虚拟的指标列。可以看到,如果有非常多的列要一次性添加,每次都需要"新建列"操作,如果我们还要基于源字段来创建更多的列,例如:"季度"、"星期",为了方便我们可以直接通过ADDCOLUMNS函数来一次性创建多个列的日期表。

  • 2023-05-05
  • 阅读725
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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