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不用机器学习不用大数据,给你讲通ChatGPT的深层原理

ChatGPT现在看来已经异常火爆了,很多人已经熟知,并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望,在疑惑,今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

  • 2023-05-05
  • 阅读323

基于FPGA的数字钟设计实验报告

基于FPGA的数字钟设计实验报告

  • 2023-05-05
  • 阅读307

Qt的下载与安装(开源版本)(含“网络错误”镜像版解决办法)

(2)打开如下图运行框,将Qt文件拖到窗口里->空一格输入“--mirror https://mirrors.aliyun.com/qt”->按enter键进入,即可成功安装。1、打开Microsoft Edeg浏览器,搜索Qt->点击Get Qt-Download Now;4、注意下载到除C盘以外的盘,防止C盘爆红,可在“下载”中打开文件所在位置以及打开文件;(1)点击注册,然后输入自己的电子邮箱(最好是QQ邮箱)并设置密码;(1)按“win+R”键弹出“运行”窗口,输入"cmd",点击确定;

  • 2023-05-05
  • 阅读291

AutoGPT怎么用?一文配置自己的AutoGPT!

Auto GPT是Github上的一个免费开源项目,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是,用户不需要不断对AI提问以获得对应回答,在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标,然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果,以及将其与所说的提示历史记录相结合。Auto GPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给AI智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。

  • 2023-05-05
  • 阅读376

Git记录

意外着我可以将一个项目添加多个远程的仓库地址,只不过需要注意的一点就是git push后面需要追加origin之类的仓库地址。

  • 2023-05-05
  • 阅读338

轻松玩转开源大语言模型bloom(一)

文字生成?知识问答?手把手带你体验人人都能玩的开源大语言模型。

  • 2023-05-05
  • 阅读372

教你获取Microsoft Office 365E5账号

打开网址,点击“设置”,将下面的默认选项,设置为5120GB,点击“保存”。最后,切换到“Code”选项下,点击Add files→Upload files,然后点击下图的“choose your files”,把所有的文件导入文件即可。摆烂~如果上述方法都尝试了,还是不行,那就等一天再看看,没准自动就好了~我几个月前弄得,昨天报错了几次,什么也没操作,然后自动就好了。在“Actions”选项中手动触发,看看代码是否执行成功,这里的Actions是一个虚拟环境,自动续期程序可以在里面自动执行。

  • 2023-05-05
  • 阅读346

Flutter TextField 交互实例 —— 新手礼包

描述尽量详细,实例讲解,包会!包含所有常见 TextField 交互示例。修改文本,焦点控制,自定义验证应有尽有。

  • 2023-05-05
  • 阅读299
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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