Day1：环境搭建，访问命令行，简单命令

下载好Vmware15/16以及redhat8.x.ios镜像之后，部署Linux环境（以Vmware15为例）1、部署Linux环境打开下载好的Vmware文件--新建虚拟机选择Red Hat Enterprise Linux 8 64位，下一步命名虚拟机名称以及将虚拟机放到D盘一般设置为2GB虚拟机磁盘大小根据自己电脑情况而定，可以20GB也可以40GB找到自己下载好的redhat...

2023-04-24
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边缘计算：一文理解云边端协同架构中的高性能云计算、边缘计算、云边协同

综上所诉，云边协同具体涉及到资源、管理和应用协同等多个层面。为了构建灵活、高效的云边协同计算环境，需要在不同层面实现云计算和边缘计算的协同，以优势互补的方式克服云计算和边缘计算中各自存在的缺点，放大云计算与边缘计算的价值。边缘计算至关重要，因为它为改进和创新理念铺平了道路，让企业在企业和工业层面以最大的运营效率、更高的安全性和更好的性能运营。边缘计算在每个垂直行业都是可行的，无论是银行、医疗保健、零售还是采矿。

2023-04-24
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阿里云物联网Iot设备上下线状态数据流转的设置

要想通过物联网平台实现远程监控设备，那么就要建立监控端设备(比如手机)和被监控端设备的数据交互，在阿里云物联网平台完成这个交互功能的方法就是建立两个设备之间的数据流转，对于设备要流转的物模型数据，阿里云网站上已经有详细的示例介绍，但是对于设备上下线状态的数据流转，网站没有进行详细说明，本人经过摸索，整理成此文，予以记录。...

2023-04-24
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[ 云计算 | Azure ] Chapter 05 | 核心体系结构之管理组、订阅、资源和资源组以及层次关系

本文主要对如下内容进行讲解：Azure云计算的核心体系结构组件中的：资源、订阅和资源组，以及了解 Azure 资源管理器 (ARM) Azure 中的 “资源”（Resource）是指一种由 Azure 管理的计算资源、存储资源或服务。Azure 资源可以是虚拟机、数据库、存储帐户、应用服务、虚拟网络等等。每个资源都有一个唯一的标识符，并由 Azure 资源管理器 (Azure Resource Manager) 管理。当用户使用 Azure 时，你会购买的服务，比如数据库，或者web托管，或者VM等

2023-04-24
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【云原生系列】第一讲：什么是云计算

云计算（cloud computing）：分布式：分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，合并&反馈：通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期：分布式计算：简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过分布式计算，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。现阶段：计算：分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、存储。

2023-04-24
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chatGPT中国入口-ChatGPT评论文章-ChatGPT怎么用

如果您在国内使用ChatGPT，主要的问题可能是连接OpenAI服务器的速度和稳定性。由于OpenAI位于美国，可能受到中国的网络限制和防火墙的影响，造成访问速度比较慢或不稳定。为了解决这个问题，您可以采取以下方法：使用国内的OpenAI API代理。如今，有一些国内的开发者和团队已经为国内用户提供了OpenAI API的代理服务。这些服务会将请求查看为国内的服务器，并加以优化，从而缩短请求时间并提高稳定性。但是，使用这些服务需要付费。使用国内的云服务提供商。

2023-04-24
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Kubeadm-K8s1.20-高可用部署-详细-生产环境（四）

kubeadm部署高可用集群注意事项最新的版本不一定好，但相对于旧版本，核心功能稳定，但新增功能、接口相对不稳学会一个版本的高可用部署，其他版本操作都差不多不要使用带中文的服务器宿主机尽量不要使用克隆(可能在后期calico网络部署时，pod网络不同的问题)，使用全新的机器宿主机尽量升级到CentOS 7.9内核kernel升级到 4.19+ 这种稳定的内核部署k8s版本时，尽量找 1.xx.5 这种大于5的小版本（这种一般是比较稳定的版本）k8s版本在

2023-04-24
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AWS KMS加密和解密

用于创建和管理加密密钥，在 AWS KMS 中创建的客户主密钥均受硬件安全模块 (HSM) 保护。

2023-04-24
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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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