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ArchSummit:营销领域AIGC前沿进展与挑战

ChatGPT所能实现的人类意图,来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。Transformer建模方法成就以后,使用一套统一的工具来开发各种模态的基础模型这种理念得以成熟,随后GPT-1、GPT-.GPT-3模型持续演化升级,最终化出ChatGPT文本对话应用。人工智能需要巨大的算力和数据投入,未来将形成大科技场提供基础A能力,中小场围绕不同场景做应用的生态竞争格局。

  • 2023-05-30
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2023年中国智能家居(AIoH)发展白皮书-艾瑞咨询

AIoH(AI+IoH)即智能家用物联网,是人工智能技术与物联网技术在智能家居场景中相互融合的产物,指智能家居系统将家用物联网实时产生、收集的海量数据在存储云端、边缘端,通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、预测、调度等。

  • 2023-05-30
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中信银行:大类资产配置蓝皮书(2023)-新时代、新趋势、新方法

2022年,多重因素复杂交织,中国经济遭遇逆风,金融市场剧烈波动。一些投资者看到中国股票市场和债券市场下跌,认为居民财富由实物资产向金融资产的转移已经中断,我们认为这个理解并不准确。居民财富向金融资产转移,其实过去几年一直在持续,只不过2022年居民资产主要流向了银行存款与人民币债券资产。中国人民银行数据显示,2022年中国居民家庭本外币存款累计增加了17.9万亿元,超过2015年以来任何年份,本外币存款余额跃升到121万亿元以上。

  • 2023-05-30
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可持续计算蓝皮报告(2022 年)

2015 年联合国发展峰会上通过的 《2030 年可持续发展议程》提出了 17 项可持续发展目标,旨在解决社会、环境和经济问题,让全球走向可持续发展道路。党中央、国务院高度重视经济社会绿色低碳发展,习总书记多次作出重要指示,强调要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,这是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体。

  • 2023-05-30
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全球区块链专利状况研究

区块链(Blockchain)是一种安全共享的去中心化的数据账本。区块链技术支持一组特定的参与方共享数据。借助区块链云服务,可以轻松收集、集成和共享多个来源的交易数据。区块链通过单一信息源确保数据完整性,消除数据重复,提高数据安全性。

  • 2023-05-30
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数字李生城市成熟度研究报告

数字李生是通过在数字空间对物理世界进行建模,构建出物理世界的映像,利用数字感知、传输和智能技术对物理世界产生的海量数据进行分析,形成实时和智能化的洞察和决策,进一步反馈于物理世界,从而实现对物理世界的持续优化和科学决策。数字变生目前在工业、建筑、城市中均有应用。

  • 2023-05-30
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梧桐中移指数系列报告她经济报告

随着经济收入与购买力的提高,女性正逐渐成为中国消费市场的主力军。围绕女性消费所形成的“她经济”快速崛起,以“她”为主力的消费成为助推经济增长的新热点。

  • 2023-05-30
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中国电信5G RedCap产业白皮书

RedCap( Reduced Capability) 即缩减能力,属于轻量化5G的重要组成部分。5G在Rel-15/Rel-16定义了增强型移动宽带(eMBB),海量机器类通信(mMTC)和超高可靠低时延通信(URLLC )三大典型应用场景。随着5G的不断部署和广泛应用,中低端物联网方案对设备复杂度与成本降低、尺寸减小和功耗更低等出现了特定需求。

  • 2023-05-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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