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(632页)大数据可视化平台数据治理建设和运营解决方案WORD

主要是描述大数据的定义,大数据的特点,大数据的来源,大数据的行业趋势,大数据的应用。大数据分析面临巨大的挑战

  • 2023-05-05
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观点|谭建荣院士:智能制造与智能装备的关键技术与发展趋势

中国工程院院士谭建荣围绕“中小企业智能制造推进的关键问题与模式路径”作了题为《智能制造与智能装备:关键技术与发展趋势》的主题演讲。

  • 2023-05-05
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生产现场管理问题解决路径——工小智

AI识别生产管理漏洞,高维度多模态数据分析推进均衡化生产 面向生产管理的解决方案工小智,运用AI人工智能算法,高维度多模态数据分析技术,打造生产全链路数智化,围绕生产 效率、过程质量、安全生产、成本管控4个管理目标,强化过程治理。方案既为工序级数字化应用提供有效工具,又适配EHS安全类的大场景应用。为生产管理优化改善提供依据。 (1)通过工业现场视觉采集,汇聚、计算异构数据,实时发现、预警工厂运行中的各类浪费、隐患。 (2)通过对生产指标的分析处理,以大屏,手机小程序的可视化方式为管理者提供根因定位、改善分析。

  • 2023-05-05
  • 阅读308

外观质量检测通用方案

AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术,赋能“相机+机械臂”同步运动,结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术,实现轻量化、柔性化部署,满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求,提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统,帮助工厂进一步完成智能化转型。

  • 2023-05-05
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SCADA及厂务监控系统解决方案

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  • 2023-05-04
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机房监控SCADA系统解决方案

机房监控传统的方式是依靠人工轮流值班,人工巡回等方式查看。这种模式不仅效率低,同时也存在多种弊端,一些可能出现的危急状况,均无法得到及时的发现和处理,也就很难被有效预见、防范和避免。亚控机房监控 SCADA系统为现代化机房带来了诸多益处:( 1)节省人力成本。通过自控系统代替人工操作,最大限度的降低人力成本,为实现机房“无人化管理”奠定基础;( 2)提高维护质量。加快故障处理速度,现场告警能在极短的时间内反映到监控中心, 为维护班组赶到现场抢得第一时间, 为事故后的故障分析提供手段,避免重大事故的发生;( 3)设备运行情况诊断评估。根据现场采集的设备参数,通过统计分析,预估设备的运行情况,为消除隐患提供依据

  • 2023-05-04
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AI专题报告之一:AIGC与ChatGPT正掀起新一轮的产业浪潮-从“上网”到“上算”,由“网络世界”至“虚拟现实”

“上算”时代研究框架中的四层嵌套关系。服务器+网络开启了人人“上网”的时代,而算力+算法将开启人人“上算”的时代——AI 将以场景、应用、内容来创造用户的新需求,元宇宙继而囊括现实物理世界成就真正的虚拟现实。

  • 2023-05-04
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ChatGPT:又一个“人形机器人”主题 -20230121 -东吴证券

ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型,是其GPT系列新作,功能更全面&更类人,潜在应用空间更为广泛。

  • 2023-05-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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