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OpenTSDB原理|解密云HBase时序引擎OpenTSDB优化技术

时间如流水,一去不复返。自古不乏对时间流逝的感慨,而现代已经有很多技术记录流逝的过去。我们可以拍照,可以录像,当然还可以用时序数据库! 时序数据库是专门存放随着时间推移而不断变化的数据。近些年,随着IoT等概念的流行,时序数据库成为数据库一个相对独立的领域逐渐受到重视,广泛应用于物联网、监控系统、金融、医疗和零售等多种场景。

  • 2023-08-23
  • 阅读414

关于加强海外科技人才法律保护的思考

1月15日拜登提名遗传学家埃里克·兰德(Eric Lander)担任总统科学顾问和科学技术政策办公室(OSTP)主任,并写了一封信提出“科学永远是本届政府的前沿,美国如何才能确保自己成为未来的技术和产业方面世界领导地位?”,“在与中国竞争时,如何才能确保美国继续吸引全世界最优秀、最聪明的人才?...特别是中国正在进行前所未有的投资,尽其所能促进新兴产业的发展,使美国的科学技术地位黯然失色。我们的未来取决于我们在决定未来经济的领域中与竞争对手保持同步的能力”。

  • 2023-08-23
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甲子光年:AIGC通用大模型产品测评篇

甲子光年智库认为,在智能化水平方面,AIGC通用大模型产品需要体现内容的多元与创造能力,前后生成内容要一致且连贯,生成内容要使用户有一定的可控能力,且具有较高实用性,并可以像人一样进行沟通。因此,智能化水平从多样性、一致性、可控性、实用性、拟人性五大维度进行测评,在赋能空间方面,AIGC通用大模型产品需要体现用户使用后的满意情况,生成内容需要有一定准确性且可有效提升工作效率,并具有一定的应用广度。因此,赋能空间主要从满意度、信度、效度、应用广度四大维度进行测评。

  • 2023-08-22
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霍尼韦尔&盛虹石化:2023智能工厂实践白皮书

当前,推动数字经济和实体经济融合发展已成为助推我国经济高质量发展的重要途径。无论是对于一个行业,还是就企业自身而言,数字化转型永远都是一项需要远瞻视角、稳步推动的事业,无法一蹴而就。

  • 2023-08-22
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华院计算&中国信通院:2023认知智能技术与应用研究报告

随着深度学习技术演进,语音识别、图像识别等技术准确率得到大幅提高,机器的听、看等“感知”能力已经达到甚至超越人类水平逐渐进入应用成熟期。然而,当机器在面对思考、推荐、决策、联想等复杂“认知”问题时,仍无法完全满足应用要求。

  • 2023-08-22
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家电行业深度报告:工具行业锂电化+智能化趋势下,中国制造从幕后走向台前

工具行业市场空间接近千亿美金,中国企业长期凭借制造优势承接海外品牌的代工订单。近年来,全球“双碳”背景下锂电类工具渗透率持续提升,同时智能化趋势下割草机器人完成度亦大幅提升。海外传统工具龙头受制于原有布局转型艰难,中国企业迎来弯道超车的历史性机遇,有望从幕后走向台前。

  • 2023-08-22
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电子:智能驾驶之眼,视觉硬件崛起

特 斯拉引领 智 驾 BEV+Transformer“ 重 感知 ”风潮 ,视觉硬 件再崛 起。BEV+Transformer 为特斯拉提出的“重感知”自动驾驶算法路线,BEV(Bird’s Eye View)结合 Transformer 神经网络模型,以视觉感知为核心,为自动驾驶开启上帝视角,将传统 2D 图像转换为鸟瞰图视角下的 3D 感知。

  • 2023-08-22
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戴德梁行:坐班+远程:中国内地的混合办公模式

简单来说,混合办公模式是指一段时间回到办公室内办公,一段时间采用远程办公的工作形式。该模式提供了更高的工作灵活性,通常员工将具有更多的独立性,并且工作与生活的平衡也会得到提升,从而提高员工敬业度。

  • 2023-08-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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