戴尔科技：数字化转型进程中CIO的战略价值和战略思维

疫情加速了全球数字化转型的进程，终于将还没有使用在线零售和在线办公的人群“赶进”了数字化大潮中，被迫“禁足”让首次尝试在线零售和远程办公协作的使用者占比激增。麦肯锡调查数据显示（图 1），疫情期间，21% 的银行业用户、24% 的娱乐业用户和 31% 的食品杂货销售商第一次使用在线数字化服务。

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机械设备：工业互联网行业深度报告-AI赋能，质检、视觉、低代码和工业互联网平台率先受益

AI 将逐步打通工业互联网数据难采集、产业协同难和网络安全等关键痛点，促进工业互联进程加速。高性能 AI 在各环节应用端落地时间具有较大差异，工业 AI 质检、工业视觉、低代码编程和工业互联网平台将会是率先受益的环节。

2023-09-11
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戴尔科技：2023现代化数据中心解决方案白皮书

在新的数据时代，各个组织都希望最大限度地利用其数据技术，在新的层面上得到突破，未来每个人都将体验到这些技术所带来的便捷。组织越能快速有效地利用这些数据力量，就越能确保其能够适应快速变化的市场、客户和技术环境。为了实现这一点，组织必须简化和自动化其 IT 基础架构，同时将系统和服务整合到整体解决方案中，以便更好了解需求和做出改变。未来的数字领导者不能建立在过去的技术方法之上——加速数字创新是 IT 发展的技术基础。

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达信&微软：网络复原力状况报告（亚洲版本）

在亚洲，尽管数字化转型步伐加快、网络攻击数量增加、网络威胁模式发生改变，但近70%的公司对自己的网络复原力充满信心。然而，近一半（48%）的公司也承认，他们在网络卫生实践（对管理网络风险至关重要）方面，仍然存在改进的空间。这样看来，他们的信心是不是发生了错位呢？

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传媒行业数据要素产业链深度报告：流通助力，数据要素市场未来可期

数据为五大生产要素之一，市场空间大。数据与土地、劳动、资本和技术并称为五大生产要素，是数字经济时代新增的关键生产要素。根据国家工信安全发展中心测算，2022年我国数据要素市场规模达到815亿元，其中数据存储市场规模180亿，数据加工市场规模160亿，数据交易市场规模120亿，数据分析板块市场规模175亿，预计“十四五”期间，市场规模复合增速将超过25%。

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毕马威：生命科学产业数字化转型白皮书

健康长寿一直是人类社会最大的追求，人类平均寿命从原始社会的15岁，1800年提高到37岁，世界银行统计1960年全世界平均寿命达到50.7岁，2020年达到72.7岁。这个数字的变化是全世界生命科学领域的一代一代医生、科学家，企业家们用自己毕生努力推动而来的。近二十年来，技术迅猛发展，无疑对生命科学产业里的科学家和企业家更快更好发展事业，起到非常大的帮助。

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百度智能云&度小满：2023智算中心网络架构白皮书 (1)

随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富，人工智能产业正在迅速发展，AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。企业通过人工智能技术提高生产力，进行数字智能化新范式转型的需求也更加迫切。人工智能技术目前已被广泛应用于智慧金融、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域。

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百度营销：2023百度度星选IT消费电子行业达人营销解决方案

IT消费电子产品客单价高、用户决策周期长，广告主追随用户信息触点、多渠道跨域投放，营销链条分散。百度达人营销链动“搜+推”双场景，全周期跟随辅助用户完成消费决策，多端产品能力整合在百度域内帮助广告主实现全链经营。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进