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智慧人大信息化建设解决方案

中国联通全面整合集团内外部优势资源与能力,充分发挥网络资源、运营支撑体系及人员优势,聚焦“云、管、端安全产品+安全服务”,全面构建专业化、差异化、一体化的信息安全综合服务能力,为践行“网络强国战略”提供有力保障。

  • 2023-09-28
  • 阅读375

智慧公园精细化解决方案

智慧公园是指运用5G、物联网人工智能、大数据、云计算收字李生 等新一代信息技术聚焦公园服务与管理,同时加入新潮酷炫的互动景观,促进公园管理 科学化精细化智能化,带动公园体验 新潮化酷炫化、个性化,最终打造“科技+新潮+趣味+智能”的新时代智慧公园。

  • 2023-09-28
  • 阅读350

电容式导电液体液位传感器

在工业自动化生产过程中,为了实现安全快速有效优质的生产,经常需要对液位进行测量,继而进行自动调节、智能控制使生产结果更趋完善。 通常进行液位测量的方法有二十多种,分为直接法和间接法。直接液位测量法是以直观的方法检测液位的变化情况,如玻璃管或玻璃板法。然而随着工业自动化规模的不断扩大,因其方法原始、就地指示、精度低等逐渐被间接测量方法取代。目前国外工业生产中普遍采用间接的液位测量方法,如浮子式、液压式.电容法、超声波法、磁致伸缩式、光纤等。其中电容式液位测量价格低廉、结构简单,是间接测量方法中最常用的方法之一。

  • 2023-09-28
  • 阅读1016

电网规划设计解决方案

电网规划又称输电系统规划,以负荷预测和电源规划为基础。电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数,以达到规划周期内所需要的输电能力,在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。一个优秀的电网规划必须以坚实的前提工作为基础,包括收集整理系统的电力符合质料,当地的社会经济发展状况,电源点和输电线路方面的原始质料等。本文主要介绍了电网规划的内容、应具备的条件,电压等级选择及选择的原则,电网规划中的方案形成、方案校验及架空送电线路导线截面及输电能力。

  • 2023-09-28
  • 阅读444

智慧机场解决方案

2020年10月13日中国民航局发布《四型机场建设导则》,本导则以《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》为指导,是四型机场建设的指导性文件,侧重于四型机场建设内容和实施方法的引导。四型机场即“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”,着力打造集内在品质和外在品位于一体的现代化民用机场,注重质量、效率、效益的质优式发展其中,智慧机场是推进“四型机场”建设的关键支撑和实施路径。

  • 2023-09-28
  • 阅读486

超级电容器的主要应用领域

超级电容器也叫做电化学电容器,是介于传统电容器和充电电池之间的一种新型储能装置,比容量为传统电容器的20~200倍,比功率一般大于1000W/kg.循环寿命大于100000次,可储蓄的能量比传统电容要高得多,并且充电快速。由于它们的使用寿命非常长,可被应用于终端产品的整个生命周期。而且超级电容器对环境无污染,可以说,超级电容器是一种高效、实用、环保的能量储蓄装置。当高能量电池和燃料电池与超级电容器技术相结合时,可实现高比功率、高比能量特性和长的工作寿命。近年来,由于超级电容器在新能源领域所表现出的朝阳产业趋势,许多发达国家都已经把超级电容器项目作为国家重点研究和开发项目,超级电容器的国内外市场正呈现出前所未有的蓬勃景象。

  • 2023-09-28
  • 阅读1119

物联网边缘计算安全技术与应用研究报告

随着物联网的不断发展,物联网云计算中心面临着海量设备接入和实时控制响应的需求,引入边缘计算范式实现边缘智能控制,提升系统的控制实时性和网络经济性成为一种必然。在物联网环境中,物联网终端普遍计算能力和安全防护能力较弱,存在比较严重的安全问题。边缘计算节点带来的云-边协同架构进一步增加了终端管理的难度,也引入了终端数据安全问题。

  • 2023-09-28
  • 阅读1669

环氧防静电自流平施工方案

导静电性能稳定持久,确保生产使用安全表面亚整光洁,色彩艳丽,装饰效果优异机械强度好,耐磨性好,厚涂层结构,寿命持久抗压强度高,可用于交通频繁的重载区域耐磨性优异,表面硬度高,不易产生划痕不吸尘,不起尘,多种色彩可选,表观极佳,易于清洁耐水耐油,不渗水、不渗油,涂膜致密,防水隔潮坏氧树脂体系,符合环保要求

  • 2023-09-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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