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以深化科技合作引领中欧关系走向“非零和博弈”

中欧关系走到了“十字路口”,面临着方向选择。中美竞争加剧情况下,我国应主动作为,为中欧关系发展增添新的积极因素。以博弈论为视角看待当前中欧关系,中欧双方完全有可能实现“非零和博弈”,充分释放中欧关系发展潜力。科技是中欧合作的传统领域,可作为引领新一轮中欧关系发展的突破口。

  • 2023-10-19
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英国发布《国际研究和创新战略》应对全球挑战并促进经济增长

2019年5月,英国政府发布了《国际研究和创新战略》(International Research Innovation Strategy)报告。该报告阐述了英国将如何发展其国际研究和创新合作伙伴关系,以帮助实现英国现代工业战略中的目标。英国是世界领先的研究型国家,拥有全面、有影响力并且贯通全球的研究基础。从基础科学发现到尖端技术的发展,从实际的创新解决方案到应对共同挑战及加强全球治理框架。该报告提出通过7个关键主题方向,为不同的国际受众,其他政府、研究机构、企业的投资者、个人研究人员和企业家提供参考。本报告就其主要内容进行摘编。

  • 2023-10-19
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国外大科学装置科普功能发挥对我国的借鉴

大科学装置不仅对科学技术发展本身具有重要意义,也有重要的科普价值。本文分析了目前我国大科学装置科普功能发挥方面的不足,通过综合考察国际上具有代表性的大科学装置的科普能力、科普活动和科普内容,从科普动力、资源基础、科普路径等方面进行比较分析,总结大科学装置科普工作的特点,从而为我国大科学装置的科普工作提供借鉴。

  • 2023-10-19
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以全球引领的新兴产业为抓手培育“十四五”时期经济新增长点

近年来,我国兴起的一批新兴产业已在全球处于重要引领地位,主要包括新社交媒体、电商、共享出行、在线直播、在线支付、智能推荐、计算机视觉、智能语音、生态制造、民用无人机等。与此同时,国内也有若干以前沿科技突破为基础、未来有望引领全球的新兴产业已经逐渐孕育成熟,即将破土而出。这些新兴产业本身的技术属性强,具备跨界融合、非线性发展等特征,对我国经济高质量发展具有重要意义。随着疫后我国经济加速转型升级与新旧动能转换,全球引领的新兴产业将成为各地培育新动能和经济新增长点的重要抓手,而国家高新区则应成为培育发展全球引领新兴产业的领头雁。

  • 2023-10-19
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2023Q3百度推广新产品“轻舸”先导解读【互联网】【通案】

行业生意场景与营销方式存在差异性,传统平台表单制填写提交,无法让我一次性表明营销诉求。对用户媒体场域(搜索、信息流)分别进行投放基建、平台动线复杂多样,缺乏有效的主动引导帮助。

  • 2023-10-16
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城市景观示范区设计方案【城市地标】【景观设计】

红安县位于大别山南麓,湖北省东北部,鄂豫两省交界处。东邻麻城市,南与武汉市黄陂、新洲两区接壤,西界大悟县,北与河南新县毗连;县城距武汉市区80余公里。

  • 2023-10-16
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立讯精密:站在新的起点,空间计算,汽车推动新一轮成长

汽车业务多维产品布局面向万亿级市场,出海口策略成功加速汽车Tier 1 业务成长。非手机产品线处于调整期,中长期存量换新+创新驱动长期成长,看好立讯在 Apple Watch 产品线的核心卡位及后续创新拉动销量贡献业绩增长点。

  • 2023-10-16
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瑞数信息:云上WAAP发展洞察报告(2023)

随着数字时代的飞速发展,银行业作为金融领域的重要组成部分正面临着前所未有的改变。金融科技的迅猛发展,各种新型业务模式和技术手段不断涌现,为银行业带来了巨大的发展潜力。与此同时大量业务风险也随之凸显。

  • 2023-10-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

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