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数据要素行业深度报告:顶层政策持续落地,交易环节商业模式日渐完善

数据经过标准化处理,在流通和交易中逐步转为数据要素。数据要素市场空间广阔,已成为第五大生产要素。当原始、分散的数据经过数据清洗和预处理后逐渐转化为相对标准化的数据集。

  • 2023-11-01
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小红书:小红书2023年8月医疗健康行业眼科类月报

眼科的全称是“眼病专科”,是研究发生在视觉系统,包括眼球及与其相关联的组织有关疾病的学科。眼科一般研究玻璃体、视网膜疾病,眼视光学,青光眼和视神经病变,白内障等多种眼科疾病。

  • 2023-11-01
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医药生物行业深度报告:多因素驱动下游需求旺盛,中上游有望率先获益

多肽产业链:多肽产业链可分为以多肽创新药、多肽仿制药及多肽化妆品为主的下游,以仿制药原料药、多肽 CDMO 及美容肽原料公司为主的中游以及多肽合成试剂、固相载体树脂、填料、固相合成仪为主的上游。

  • 2023-11-01
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安芯博仕-智慧用电解决方案

广州赛孚科技技术有限公司,专注于全行业智慧安全用 电解决方案。通过软硬件结合,解决各种用电问题,例如触 电、电气火灾、电力管理、运维等问题。将“隐形”的电变 为直观数据,实现用电数字化,保障用电场景的安全,同时 降低运维成本、管理成本以及降低设备损耗。

  • 2023-10-31
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数字化提升隧道施工安全生产管理能力解决方案

主要通过物联网手段利用蓝牙通讯实现隧道人员的安全管控,主要是通过摄像头,环境监测传感器,智能手环,实现施工人员在隧道中的安全管理,同时可实时采集人员的生命体征信息。

  • 2023-10-31
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交通大数据服务平台建设方案(112页)

近十几年来交通信息化发展迅速, 已建立了大量实用的专项业务管理信息系统和政府部门的办公业务系统,这些系统为行业信息化建设奠定了基础,但是,由于受当时认知、技术水平、部门分割所限,大多数系统在建设时仅仅是为满足自身业务管理需要而解决某些局部的应用, 从业务应用和数据关联上缺总体规划和设计协调,硬件平台、技术标准、数据采集手段各异,存在数据异构、重复采集、 共享困难、 统计口径不一等问题, 造成网络背景下分散独立的 “信息孤岛”,使得各个部门、 单位之间形成了一条条 “数字鸿沟”,大量数据得不到充分利用,无法满足综合业务管理、公众信息服务和政府决策数据支持的需要。因此,研究和建设跨部门、跨业务的集数据采集、处理、 共享交换和综合利用多种功能为一体的交通数据中心已成为当前交通信息化工作的重中之重。

  • 2023-10-30
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新型电力系统与新型能源体系之间的关系

介绍新型电力系统在新型能源体系中的功能、价值和作用,阐述新型能源体系的建设理念和建设方法。 立足我国能源资源与消费中心逆向分布的客观实际,构建新型电力系统网架结构,增强大规模广域和多元化灵活的配置能力是关键支撑之一。

  • 2023-10-30
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智慧水务建设方案

目前中国大部分水务机构都还处于布局和技术爬坡阶段,即重点完善底层数据收集与监控。由于基础设施信息化建设不完善而导致的数据缺失、质量不高等问题,将影响和限制系统的应用,计算机模型系统不能发挥应用作用,仅能实现数据可视化。真正的智慧平台应基于统一的数据中心,通过对海量数据的实时分析和处理,获得有价值的信息或见解,从而实现动态感知和预警预测,并辅助决策。

  • 2023-10-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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