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《电子产品制造工艺》重点知识汇总

我们从一种电子产品产生过程来理解工艺这一概念 产品从市场调查、设计、试制、定型、确定生产流程、购置生产设备、培训工人、采购原材料生产、检验测试出厂。以上红色部分都是工艺。因此: 1)工艺是生产者利用生产设备和生产工具,对各种原材料、半成品进行加工或处理,使之最后成为符合技术要求的产品的技术、程序和方法 生产工艺和工艺美术是不同的,前者主要是指技术、方法,后者是指艺术2)工艺追求的是效率、质量。

  • 2023-10-30
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电化学技术在新能源中的利用

自古以来,人类就为改善生存条件和促进 社会经济的发展而不停地进行奋斗.在这 一过程中,能源一直扮演着重要的角色.从世界经济发展的历史和现状来看,能源 问题已成为社会经济发展中一个具有战略 意义的问题,能源的消耗水平已成为衡量 一个国家国民经济发展和人民生活水平的 重要标志,能源问题对社会经济发展起着 决定性的作用.

  • 2023-10-30
  • 阅读292

车路协同算力网络白皮书-2023.11-61页

随着科技的飞速发展,智能化、网络化、信息化逐渐成为交通行业的关 键词。车路协同 (Vehicle-Road Collaborative) 作为智能交通发展的重要 方向,通过利用先进的通信技术、传感器技术、计算机技术等,实现人、 车、路之间的全面互联互通,为提升交通运行效率、改善交通安全和提升道 路使用效率提供了有力的支持。

  • 2023-10-27
  • 阅读1111
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PLC数据网络通信基础讲解

无论是计算机,还是 PLC、变频器及触摸屏都是数字设备,它们之间交换的信息是由“0”和“1”表示的数字信号。通常把具有一定编码、格式和位长要求的数字信号称为数据信息。 数据通信就是将数据信息通过适当的传送到另一台机器。这里的机器可以是计算机、变频器、可编程控制器、触摸屏以及远程 I/0 模块。数据通信系统任务是把地理位置不同的计算机和 PLC、变频器、触摸屏及其他数字设备连接起来,高效地完成数据的传送、信息交换和通信处理三项任务。

  • 2023-10-27
  • 阅读406

(完整版)城市轨道交通(车站)智能照明控制系统

随着我国经济建设的加速发展,城市轨道交通越来越获得社会的青睐。车站照明关系到轨道交通的服务质量、运营安全、运营成本等多个方面,在既要保证运营安全又要满足国家“节能”要求的背景下,智能照明控制系统应运而生。智能照明以其控制方式灵活多样、人性化的特点在近十年获得了飞速地发展。本文根据轨道交通车站的特点,提出了车站对照明控制系统的要求以对照明控制系统的要求为基线分别对传统照明控制系统和智能照明控制系统进行了个绍和对比提出了在当前资源短缺的形式下,智能照明应广泛推广。

  • 2023-10-27
  • 阅读490

全套-智慧社区解决方案(46页 PPT)

智慧城市(Smarter City)的概念最早源自于2009年IBM提出的智慧地球(SmartPlanet)战略。2010年以来,智慧城市的概念进入中国之后,经历了从数字城市到智能城市再到智慧城市、“互联网+”城市几个阶段的变化,并引发了智慧城市建设的热潮。

  • 2023-10-27
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沙利文:ECMO行业现状与发展趋势报告

沙利文谨此发布《ECMO行业现状与发展趋势报告》。本报告对ECMO行业概览、应用场景、全球和中国ECMO市场现状及产业痛点进行深入分析,旨在洞察市场发展背后的驱动因素并反映出ECMO行业整体的发展动向。

  • 2023-10-27
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深圳市产业物联网研究报告(2023年)

深圳市产业物联网研究报告(2023年),深圳市产业物联网研究报告(2023年),深圳市产业物联网研究报告(2023年)深圳市产业物联网研究报告(2023年)

  • 2023-10-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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