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区块链基础设施研究报告(2023年)

经过两年的跟踪研究,我们发现全球范围内对于区块链基础设施的探索正逐步由部署建设阶段步入到规模化应用阶段,但是仍然无法回答区块链基础设施具体形态是什么、采用哪种建设路径、商业化缺少杀手锏应用等问题。为此本报告重点研判了区块链基础设施形态、四条建设路径发展趋势,并给出区块链基础设施大规模应用构建机制,希望能够为技术和产业变革提供创新动力及指导建议,更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能。

  • 2024-01-10
  • 阅读475
  • 下载1

辊压机做功不理想原因分析及应对措施(精)

上世纪80年代中期,由合肥水泥研究设计院、天津水泥工业设计研究院、洛阳矿山机器厂、唐山水泥机械厂4家单位联合引进德国KHD公司辊压机设计制造技术,经过消化吸收和再创新,通过20年的不断完善,作为预粉磨设备,性能日趋完善,2000年开始,辊压机进入快速发展时期,广泛应用于各水泥生产企业及预粉磨行业。但圣雄水泥公司使用的辊压机由于种种原因,有效做功相对偏低,装备振动频繁,台时产量不达标,通过一系列的工艺系统优化、装备的改造,及操作水平的提高,取得了良好的效果。

  • 2024-01-09
  • 阅读567

汽轮机TSI、ETS、DEH系统介绍

TSI系统能连续地监测汽轮机的各种重要参数(属于监测系统),例如:可对转速、超速保护、偏心、轴振、盖(瓦)振、轴位移、胀差、热膨胀等参数进行监测,帮助运行人员判明机器故障,使机器能在不正常工作引起的严重损坏前遮断汽轮发电机组,保护机组安全。

  • 2024-01-09
  • 阅读685

水泥生产质量控制操作技术(一)

凡是以CaCO3为主要成分的原料都叫石灰质原料。天然石灰质原料有石灰岩、白垩等。石灰石中主要矿物是方解石、并含有白云石、硅质(石英或燧石)、含铁矿物和黏土质杂质,是一种具有微晶或潜晶结构的致密岩石。

  • 2024-01-09
  • 阅读479

基于工业互联网应用DTAR技术的智能工厂信息系统设计方案(57页 PPT)

十三五期间,全球新一轮科技革命将持续、快速、融合发展,我国全面深化改革的力度进一步加大,上海产业转型创新、全球科创中心建设进入攻坚期,全球卓越城市建设起步。把握产业发展“互联、智能、绿色”新趋势,促进生产方式变革,推动经济转型,是两化深度融合面临的新形势、新任务。 工业互联网是通过物联网、大数据、人工智能技术,从生产流程、物流等多个环节对制造业价值链进行优化和再造,从而创造巨大的价值。

  • 2024-01-09
  • 阅读2236
  • 下载6

医联体信息平台建设方案(53页PPT)

一个平台一一人口健康信息平台 三大数据库一一全员人口数据库、电子病历数据库、电子健康档案数据库 一套基础系统一一基层医疗信息系统和公共卫生信息系统

  • 2024-01-09
  • 阅读338
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2023年智能家居小家电行业报告

传统三大件(冰箱、彩电、洗衣机) 百户量已接近或超过100,与之相比,小家电市场正处于飞速增长阶段,是家电消费扩大的主风口。本报告以2022年1月至2023年6月为分析时间窗口,从市场、人群等角度探究消费新趋势下小家电行业的发展,以及深入分析了近几年小家电行业内的黑马选手: 洗地机赛道。

  • 2024-01-09
  • 阅读427

银行门禁人脸识别身份认证方案

门禁技术在银行安全防范系统的应用中主要表现为:银行营业厅的通道门互锁门禁系统、银行营业厅大门、金库门门禁系统等。 其系统功能特点为可中心监控、本地 N+1 确认(指纹、人脸随意组合)开门”、本地确认远程开门、语音提示、遭遇胁迫时开门同时报警等等功能。

  • 2024-01-09
  • 阅读495
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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