价值流图（value stream mapping）是用一张纸、一支笔顺着物料和信息的流程收集关键数据，表示一件产品从订单到运输的过程，每一个工序的材料流和信息流的图表，并进行分析的工具。
随着科技的飞速发展，智能体育作为传统体育的一大创新领域，正以其前所未有的方式改变着我们对体育的理解与体验。与传统体育相比，智能体育以数字化、智能化为特征，通过融合先进技术为运动员和观众提供了全新的体育体验。本章将从智能体育的定义、全球智能体育发展对比以及智能体育的全球趋势三个方面，深入探讨全球智能体育的发展态势。
文化数字化：立足文化科技融合的背景，以数字化技术融入文化的创作、生产、展现、传播和消费全过程，实现文化数字化生产力快速发展，中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。
落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库。我们与企业、政策制定者、科研机 构及创业者协作，识别并规模化推广能源系统转型解决方案，推动全球能源系统转型，践行1.5°C温控气候目标， 创造清洁、繁荣的零碳共享未来。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰 及华盛顿特区设有办事处。
在全球范围内，仅不到一半的废水得到收集，并且仅不到五分之一的废水得到了处理。这一 现状导致世界上许多内陆水域与海域环境的严重恶化。越来越紧缺的水资源与不断增长的人 口， 更加凸显了处理废水与了解废水价值的重要性。联合国可持续发展目标 6 指出，到 2030 年，未经处理就排放的废水比例必须减半。为实现这一目标，在设计新废水处理厂和升级现 有废水处理厂时，必须重视能源效率和能源回收。
在当今瞬息万变的商业环境中，供应链是企业取得成功 的关键，同时供应链也面临着各种挑战。尽管“弹性”、 “可持续性”、“全渠道”和“灵活性”等词汇时常成为 热点，但始终稳定支撑供应链的核心仍是“敏捷性”。
解决煤炭行业的甲烷问题既是气候行动的一个重大机遇，也是加强能源安全的重要保 障。经验表明，当前各国可以通过利用现有技术和工具采取若干措施以大幅减少煤矿 甲烷排放。本报告强调了不同煤炭生产管辖区的经验教训，以推进制定智能且有效的 甲烷法规。此外，本报告针对新法规的设计、起草和实施过程提供了详细指导。最后， 为了向决策制定者提供综合性工具包，本报告还探讨了现行的不同甲烷监管方法。
在过去,办公室设计的惯例是将开放空间与私人空间的比例设为20/80。随着开放式办公室概念的出现，这一比例逐渐变为30/70这是一个缓慢的过程。而现在，这个比例已经发生了巨大的变化,至少达到了50/50。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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