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微吼研究院:AIGC在数字化活动领域十大应用场景白皮书

2023,后数字化活动时代,面对新的营销难题,数字化活动成为企业增长的破局关键。区别于传统线下活动(In-Person Event),数字化活动(DigitalEvent) 是一种全新的以互动直播为核心,以数字化为驱动的线上活动形式,实现效果可衡量、结果可预测、客户可追踪、营销数据可打通的数字化内容及活动全流程营销,通过全流程的用户旅程设计、创新的虚拟参会体验、多维度数据采集及分析,打造更高效率的用户参会体验和活动营销效果。

  • 2024-01-09
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微软:与AI一起更智能的工作

数字转型的下一个阶段已经来临。我们当前使用的技术已经帮助我们达到了在之前几乎无法想象的生产力、创新和创造力水平。现在,随着实际的、日常应用的人工智能出现,可能性的视野再次扩展。企业领袖对人工智能的决策可以彻底变革工作方式,并由此带来不同的成功程度。

  • 2024-01-09
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武汉大学:2023武汉大学数智教育白皮书-数智人才培养篇

随着新一代信息技术的迅猛发展,人类已进入数字时代。数字化具有极强的穿透力,对各行各业产生了巨大影响。当前,数字化已成为国家战略数字中国建设不断深入。在数字时代,数字思维与数字素养成为公民应具备的基础能力。作为当代中国拔尖人才培养的重镇之一,武汉大学顺应数字时代潮流,响应国家战略规划与需求,将数智人才培养覆盖到所有学科专业及各个学历层次,在推动数据科学知识的交叉学习基础上,更加注重数字技能的融通实训,着力培养面向未来的复合型数智人才。

  • 2024-01-08
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中国信通院:制造业上市公司高质量发展研究报告

党的二十大报告强调,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。作为实体经济的根基,制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。企业是制造业高质量发展的微观基础和关键所在,国家的崛起和振兴需要一大批具有国际竞争力和影响力的优质企业提供强大支撑。

  • 2024-01-08
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世界互联网大会:发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件

近年来,生成式人工智能不断取得突破,展现出 强大的生成创造能力,开始涌现出“智慧”。生成式人 工智能在文本、代码、图像、音视频等方面的理解与生 成取得了突破性进展,有望大幅提升社会生产力,加 速千行百业的数字化进程,促进人类社会全面迈向智 能化新阶段。

  • 2024-01-08
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政务大数据资源平台项目可研方案(60页 PPT)

为了满足市大数据中心考核要求,以及区委办局数据共享调用的要求,在尚未申报资金的情况下,目前在区信息中心已经搭建的大数据环境如下: 持续为数据目录编制系统提供支持,对接市大数据中心,提供数据目录。 满足市大数据中心的日志交换要求,提供FR、RK办件数据服务。 对接市大数据中心下发数据需求,对数据编目整理、归集,以及日常事务。 市区两级交换平台级联开发,满足区别数据交换业务,市区两级数据交换业务。 维护区别大数据中台平稳运行。

  • 2024-01-05
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长安汽车公司新MES系统RFID系统详细设计方案

本次 MES系统新增 RFID设备,在满足系统要求的基础上实现自动扫描,并实现从焊接上线到整车入库整个生产流程, 达到简化工艺流程, 以及监控车辆信息的目的。

  • 2024-01-05
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延崇高速智慧公路总体建设方案(88页 PPT)

应用三维可测实景技术、高精度地图等,实现公路设施的数字化采集、管理与应用,构建公路设施资产动态管理系统; 选取桥梁、隧道、边坡等,建设基础设施智能监测传感网,实现交通基础设施安全状态综合感知和安全状态态势分析及预警功能。

  • 2024-01-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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