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数字化转型及企业专项培训

数字化转型是指:利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新技术,目的是要建立一种全新的、!数字技术为核心的、富有活力和创新性的新商业模式,帮助客户达到开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑、走向国际化的效果,从而根本上提升企业的竞争力 要特别强调的是,数字化转型不仅仅是IT变革,而是组织、业务、市场、营销、人力资源、产品研发、供应链、制造、财务等企业要素的一次全方位变革

  • 2023-12-18
  • 阅读195

工业机器人焊接技术大全

焊接是指通过适当的物理化学过程使两个分离的固态物体产生原子(分子)间结合力而连接成体的连接方法。 常用的焊接方法可分为三大类:熔化焊、压力焊、针焊。熔化焊中又分为气焊、电弧焊、电渣焊. 等离子弧焊等等。本文主要介绍电弧焊中的手工电弧焊、埋弧自动焊和氮弧焊。

  • 2023-12-18
  • 阅读260

远程视频监控系统设计方案

当今视频是一个高速发展、日新月异的社会,社会安全生产问题也是日益复杂、多种多样,对安全生产的监管工作也要求与时俱进,采用新技术、新方法、新系统来进行合理有效的监管和指导。现在的建筑工地开工面积大、地域分布广,对监管巡查工作带来很大难度,对生产安全问题不能及时有效的控制。对目前的工作难点和经后工作的长远发展,特采远程视频监控系统》对施工工地进行监管。

  • 2023-12-18
  • 阅读1118

智慧监狱技术解决方案

智慧监狱的建设应着眼于监狱工作实际,将物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与监狱各项任务深度融合,形成标准规范,科学统数据信息全面准确、业务应用灵活普及、研判预警智能高效的应用体系。智慧监狱体系架构由用户层(统一门户)、业务应用层、业务支撑层、基础资源层和信息化标准规范体系、信息化安全保障体系、信息化运行维护体系组成。

  • 2023-12-18
  • 阅读225

2023年中国制造业数字化转型路径实践

立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过扫描分析制造业数字化转型供给市场产品和服务的情况,结合供给方针对典型应用场景(如设备改造、供应链、生产制造管理等)的落地解决方案情况,分析当前制造企业数字化转型时遇到的主要困难,并探讨应对措施。最后,就制造企业需秉持长期主义、供给市场将从转型构建走向运营、数据服务市场将缓慢走向拉通等话题方面提出探讨,试图给制造业数字化转型市场提供一定的启发。报告分为五个部分:1)背景篇,概念厘清及科普,重点论述软件在制造企业运营中的作用;2)供给篇,扫描并分析供给市场当前产品及服务的特点;3)实践篇,围绕生产制造流程的核心环节,阐述当前制造企业数字化转型的具体落地形式及典型案例;4)难点与建议篇,分析制造企业数字化转型落地实践是,普遍存在的一些难点,并尝试给出相应的建议;5)启示篇,基于供需两端市场的分析,分别针对需求市场、供给市场、数据市场提出猜想,以期给数字化转型市场未来发展带来一定启发。

  • 2023-12-18
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灯塔工厂架构规划设计

2018年,由世界经济论坛和麦肯锡共同推出,灯塔工厂就是智能制造的领路人,当我们遭遇大风大浪、黑暗.不知道方向的时候,人们会需要灯塔。灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征,同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性,给广大的制造业指路。灯塔工厂不是目的,而是一个阶段、一个里程碑,是一个重新塑造自己、塑造制造业的开始。

  • 2023-12-18
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《5G 工业互联网一体化全程可信“元信任”安全解决方案白皮书》

日前,中国人民财产保险股份有限公司、北京启明星辰信息安全技术有限公司、华为技术有限公司等单位参与编制的《5G+工业互联网一体化全程可信“元信任”安全解决方案白皮书》(以下简称“白皮书”)荣获2023中国5G+工业互联网大会优秀白皮书,并在大会期间正式发布。

  • 2023-12-18
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濠河智能化景区建设方案(1)_20231215111638

南通市濠河风景区,位于国家历史文化名城南通的中心,是国内保存最为完整的古护城河之一,史载后周显德五年(公元958年)“筑城即有河”,全长10公里,水面1040亩,最宽处215米,最窄处仅10米。

  • 2023-12-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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