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2024年新能源汽车与动力电池产业展望报告

纵观产业发展态势,2024年大部分新能源车企和动力电池企业依靠经营获得正向现金流仍颇具挑战,行业“卷”字当道的情况大概率将延续。我们认为,产业参与者在当下更应做到冷静客观,冷静地面对市场需求不断变化与全产业链的加速“洗牌”,并客观地评估自身能力与禀赋,以此守正出新。由此,罗兰贝格联合大东时代智库(TD)发布《2024年新能源汽车与动力电池产业展望报告》,分享我们对2024年行业发展趋势的分析观察,以期抛砖引玉,为行业各参与方提供参考。

  • 2024-03-19
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2024年我国安全应急产业发展形势展望

2023年,我国安全应急产业进入一个新发展阶段,在扩内需、增活力、保安全中,发挥了保障经济高质量发展、培育新经济增长点的重要作用。乐观估计,2024年,我国安全应急产业有望保持10%左右的增长率,同时,部分关键装备技术薄弱、装备有效供给有待加强、产业生态有待繁荣等问题仍然存在。为提前谋划,赛迪研究院提出完善顶层架构设计、强化协同创新体系、推动产业集聚发展、促进信息技术应用等建议。

  • 2024-03-19
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2024年全球储能行业市场趋势预测报告--大东时代

2023年,全球工商业新型储能新增装机增长速度超过源网侧和户储端,达到115%。 其中,中国工商储新增装机增速达到105%。

  • 2024-03-19
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2024年金融业生成式人工智能应用研究报告

生成式人工智能是2023年全球最具影响力的创新科技,它代表着一种范式转变,从专门的技术追求演变为商业和金融领域的焦点。在全球范围内,我们看到越来越多的银行和保险机构已经采用并投资于生成式人工智能,尽管到目前为止几乎所有应用都是面向内部的。与此同时,还有大量的金融机构正在快速了解这项具有划时代意义的突破性科技。在此背景下,清华大学经济管理学院联合度小满科技(北京)有限公司、《麻省理工科技评论》中国共同开展了“2024年金融业生成式人工智能应用”专题研究。

  • 2024-03-19
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2024量子人工智能技术白皮书-量子信息网络产业联盟-2024.1-139页

人工智能是机器,特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习、推理和自我纠正。人工智能的特定应用包括专家系统、语音识别和计算机视觉等。人工智能是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡于 1956 年在达特茅斯会议上创造出来的。近年来它获得各大媒体与公众的持续关注,部分原因在于大数据,或者现在进行的业务收集数据的速度、规模和种类的增加。人工智能可以执行诸如比人类更有效地识别数据中的模式等任务,使企业能够从数据中获得更多洞察力。

  • 2024-03-19
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2024版智能公路行业解决方案蓝皮书-安恒信息

在公路行业数字化转型的浪潮中,安恒信息秉承着“构建安全可信的数字世界”的使命,专注于公路数字化建设的各项具体业务场景。安恒信息深入洞察数字技术与交通应用融合中的安全风险,为众多行业客户提供了高水平的安全解决方案,获得了行业用户的普遍认可;以深入业务场景的行业解决方案为抓手,为交通数字化转型构筑安全基石。

  • 2024-03-19
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2023中国游戏行业ESG报告--36氪&着陆

2023中国游戏行业ESG报告--36氪&着陆,2023中国游戏行业ESG报告--36氪&着陆,2023中国游戏行业ESG报告--36氪&着陆

  • 2024-03-19
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2023中国特色ESG议题企业传播趋势(双碳篇)

在双碳语境中,“碳”特指二氧化碳,是温室气体中最重要的组成气体,而温室气体是全球变暖等气候问题的重要因素。中国是二氧化碳的排放大户,为了促进国家、社会的可持续发展,习总书记在第七十五届联合国大会中提出“碳达峰”与“碳中和”的“双碳战略”,即中国力争在2030年前二氧化碳排放达到峰值,而后逐步下降;到2060年前,通过植树造林、节能减排等方式实现二氧化碳排放正负相抵,相对零碳排放。

  • 2024-03-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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