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火力发电厂冷却塔节能节水技术

冷却塔是能源动力及化工等领域的重要传热传质设备,其作用是将排出生产工艺流程的废热,通过使循环冷却水在塔内进行传热传质过程,将循环冷却水的温度降低。循环水在冷却塔中以传热和蒸发两种方式与空气进行热交换,传热即直接将循环水的热量传递给空气使其的温度升高;而蒸发是通过循环水向空气中的蒸发使空气湿度增大,称为潜热传递方式。

  • 2024-03-20
  • 阅读509

冷却塔消雾节水改造方案

在机械通风冶却塔内冶空气冷却循环水的过程中,冷空气经过冷却塔内部和水热交换后变成了饱和的湿热空气。在北方寒冷地区,机械通风冷却塔在冬季运行时,饱和的湿热空气排出塔外与冷空气混合,由于冷却和凝缩形成会有许多微小液粒群的雾团。由于目前环保要求的提高,对冷却塔的相关要求也相应的提高。因机械通风冷却塔高度较低雾团飘散影响了周边居民区及交通道路的可见度,破坏了城市的环境造成下风地区的温度上升,羽雾落在地面造成冷却塔周围路面温滑或结冰,影响了工厂的安全生产,对冷却塔周边生产设备安全运行造成影响,并且给周围交通带来了很大的安全隐患。由于国家对环境要求日益严格,对开式冷却塔的羽雾减排提出了明确要求,随着人们对环境保护的日益重视,冷却塔消除羽雾也显得越来越重要。

  • 2024-03-20
  • 阅读325

基于DCS的温度控制系统的设计及应用

温度是工业生产中常见的工艺参数之一,任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关。在科学研究和生产实践的诸多领域中,温度控制占有着极为重要的地位,特别是在冶金、化工、建材、食品、机械、石油等工业中,具有举足轻重的作用。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制,所采用的加热方式,燃料,控制方案也有所不同。 DCS 具有通用性强、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、显示操作集中、人机界面友好、安装简单规范、调试方便、运行安全可靠的特点。它能够适应工业生产过程的各种需要,进一步提高生产自动化水平和管理水平提高劳动生产率,保证生产安全。本文介绍了DCS 的组态、下装及控制原理,完成了 DCS 温度定值控制系统的设计,通过操作员站、DCS 分布式过程控制系统、THJ-3型高级过程控制对象系统实验装置,对温度进行定值控制,并对结果进行了讨论和总结。这次设计可以使我了解 DCS的控制原理和使用方法,为以后的学习和工作奠定基础。

  • 2024-03-20
  • 阅读1356

综合布线系统施工方案

本方案计划为XXX有限公司厂房大楼智能化系统建设成一个先进的,具备高速数据传输能力的结构化综合布线系统,以全面提高办公业务及其他综合服务的信息化水平,为实现机房整体网络互联提供良好的多媒体网络基础平台。

  • 2024-03-20
  • 阅读410

第二节微积分基本公式

第二节 微积分基本公式

  • 2024-03-20
  • 阅读280

《100StepstoGetML》—项目简介

Siraj Raval在YouTube发起了一个挑战赛:#100DaysOfMLCode,号召大家行动起来,每天至少花费1小时的时间来学习机器学习(ML)知识,连续坚持100天,根据1000万小时原则,就能够掌握ML这一门工具。这个编程的项目已经火爆GitHub(3000多标星)和Twitter,截至2022年9月,更新到了54期。

  • 2024-03-20
  • 阅读311

零碳园区解决方案

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  • 2024-03-20
  • 阅读242
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  • 66页
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智能交通解决方案

随着汽车的普及、城市化建设不断推进带来了交通需求的急剧增长,道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出,智能交通系统(ITS)作为解决这一问题的途径之一应运而生。智能交通系统是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成应用的统称,这种集成应用产生的综合效益主要体现在挽救生命、时间和金钱的节省,能耗的降低以及改善环境。

  • 2024-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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