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压力容器制造技术标准

制造受压元件的材料应有确认的厂内标记。在制造过程中,如需裁掉原有标记或材料分成几块,应于材料切割前完成标记移植,并保证移植标记的正确、无误、清晰、耐久。

  • 2024-03-22
  • 阅读660

鸡精的生产技术和应用配方

目前我国生产鸡精的企业有 1000 多家,鸡精产品的年产量已达 15 万吨。鸡精(粉)生产厂家相对集中于华南、华东地区:象太太乐、家乐、豪吉、美极、永益、金宫等大型生产企业。近几年发展很快,年增长量为 20%。

  • 2024-03-22
  • 阅读830

基于大数据的预测性维护

预测性维修(Predictive Maintenance,简称PdM)是以状态为依据(Condition Based)的维修,在机器运行时,对它的主要(或需要)部位进行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定装备所处的状态。

  • 2024-03-22
  • 阅读260
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利用设备完整性管理理念加强往复式压缩机全生命周期管理

一、关于居家人体监测数据的准确性及可用性 居家生命体征监测设备大致可分为三类:医疗器械、可穿戴式设备、非接触式体征检测设备。

  • 2024-03-21
  • 阅读269
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低碳园区能效数字化解决方案(37页 PPT)

广场相关所有系统集中在一个 平台上集中监控,实现一站式 集中管理、故障监测与预警 ? 通过BIM模型、视频、设备 、工单,使得报警确认及响应 速度提高10倍以上 ? 建立专家规则,实时诊断设备 运行风险,实现预防性维护

  • 2024-03-21
  • 阅读301
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  • 37页
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德勤实施智能工厂建设-价值驱动新视角报告 20页

美国供应链与网络运营实践主要从事转型解决方案相关建议、实施及运营的工作,这些解决方案涵盖世界一流的供应网络功能、运营专业知识、数字化技术及高级分析方法,助力客户实现前所未有的价值。

  • 2024-03-21
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  • 20页
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德国虚拟电厂的商业模式

本报告介绍了德国虚拟电厂的发展及其在灵活性方面的优势,包括分析与虚拟电厂相关的主要电力市场和监管框架,介绍德国虚拟电厂商业模式案例,总结德国促进虚拟电厂发展的有利因素,并建议了进一步推广虚拟电厂的措施。报告在中德能源与能效合作伙伴项目框架下发布。项目受德国联邦经济和能源部(BMWi)委托和资助,中国国家发展和改革委员会、国家能源局作为中方政府合作伙伴提供支持和指导。项目旨在围绕能效提升和发展可再生能源,通过深入交流可持续能源系统发展相关的政策、最佳实践和技术知识,推动高级别政府对话,企业与政府交流以及技术和政策法规层面交流,从而促进和推动两国能源转型,助力实现气候目标。

  • 2024-03-21
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大数据云原生技术发展研究报告2023

随着行业的快速发展,数据量也呈爆炸式增长,大数据已成为决策的基本工具,企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕 Hadoop的传统大数据架构在交付运维,资源利用率,系统迭代与兼容性,安全等方面存在诸多不足。

  • 2024-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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